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基于显著性轮廓特征片段的目标识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810766943.3
申请日
:
2018-07-13
公开(公告)号
:
CN109035277B
公开(公告)日
:
2018-12-18
发明(设计)人
:
宋建辉
李云功
刘砚菊
于洋
刘韵婷
申请人
:
申请人地址
:
110000 辽宁省沈阳市浑南新区南屏中路6号
IPC主分类号
:
G06T713
IPC分类号
:
G06T500
G06T760
代理机构
:
沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115
代理人
:
周智博;宋铁军
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-01-11
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/13 申请日:20180713
2022-05-27
授权
授权
2018-12-18
公开
公开
共 50 条
[1]
基于显著性特征的目标识别方法
[P].
刘鲁
论文数:
0
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刘鲁
;
郭绍刚
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郭绍刚
;
赵春晖
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赵春晖
;
龚德铸
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龚德铸
;
高进
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高进
;
高文文
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高文文
;
王艳宝
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王艳宝
;
王京海
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王京海
;
张丽华
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张丽华
;
魏高乐
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魏高乐
.
中国专利
:CN102175226B
,2011-09-07
[2]
基于显著性特征和迁移增量学习的多摄像机目标识别方法
[P].
王慧燕
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王慧燕
;
刘日积
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刘日积
;
王勋
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王勋
.
中国专利
:CN103984955B
,2014-08-13
[3]
一种基于轮廓特征的目标识别方法
[P].
赵雪专
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赵雪专
;
陈斌
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陈斌
;
张绍兵
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张绍兵
;
裴利沈
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裴利沈
;
廖世鹏
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廖世鹏
;
成苗
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成苗
;
何莲
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何莲
;
张元
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张元
.
中国专利
:CN102880877B
,2013-01-16
[4]
一种基于轮廓特征的目标识别方法
[P].
李新
论文数:
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0
李新
.
中国专利
:CN106295649A
,2017-01-04
[5]
基于显著性和结构性的红外运动小目标识别方法
[P].
周涛
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周涛
;
杨杰
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杨杰
.
中国专利
:CN103336947A
,2013-10-02
[6]
一种基于轮廓片段空间关系的目标识别方法
[P].
宋建辉
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宋建辉
;
宋鑫
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宋鑫
;
刘砚菊
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刘砚菊
;
于洋
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于洋
;
刘韵婷
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0
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0
刘韵婷
.
中国专利
:CN109299720A
,2019-02-01
[7]
一种基于图像轮廓特征的目标识别方法
[P].
邓秋君
论文数:
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邓秋君
;
张东
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0
张东
;
方圳河
论文数:
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0
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0
方圳河
.
中国专利
:CN107103323A
,2017-08-29
[8]
基于邻支互补显著性和多先验稀疏表征的目标识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
胡建明
;
论文数:
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h-index:
机构:
江世凯
;
倪涛
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0
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0
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机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
倪涛
;
论文数:
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机构:
智喜洋
;
论文数:
引用数:
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机构:
施天俊
;
论文数:
引用数:
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机构:
张伟
.
中国专利
:CN116434074B
,2025-04-08
[9]
基于特征匹配的目标识别方法
[P].
郭子明
论文数:
0
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0
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机构:
常州星宇车灯股份有限公司
常州星宇车灯股份有限公司
郭子明
.
中国专利
:CN117173472B
,2025-05-13
[10]
一种基于多模态特征融合的显著目标识别方法
[P].
崔凤宇
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0
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
崔凤宇
;
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机构:
周晓飞
;
论文数:
引用数:
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机构:
薛梦凡
.
中国专利
:CN117292149B
,2025-10-17
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