基于判别性示例选择多示例学习的恐怖视频识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310376064.7

申请日：

2013-08-26

公开(公告)号：

CN103413125B

公开(公告)日：

2013-11-27

发明(设计)人：

胡卫明丁昕苗李兵

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K966

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

宋焰琴

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-27	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06K 9/00 登记生效日:20191206 变更事项:专利权人变更前权利人:中国科学院自动化研究所变更后权利人:人民中科（山东）智能技术有限公司变更事项:地址变更前权利人:100190 北京市海淀区中关村东路95号变更后权利人:250101 山东省济南市高新区汉峪金谷新媒体大厦2F
2016-08-17	授权	授权
2020-04-03	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06K 9/00 登记生效日:20200316 变更事项:专利权人变更前权利人:人民中科（山东）智能技术有限公司变更后权利人:人民中科（济南）智能技术有限公司变更事项:地址变更前权利人:250101 山东省济南市高新区汉峪金谷新媒体大厦2F 变更后权利人:250000 山东省济南市经十路7000号汉峪金谷新媒体大厦2层201室
2013-12-18	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101555322097 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2013103760647 申请日:20130826
2013-11-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多视角多示例学习的恐怖视频场景识别方法 [P].

胡卫明 ;

丁昕苗 ;

李兵 .

中国专利 :CN103473555B ,2013-12-25

[2]

一种基于多示例学习的恐怖视频场景识别方法 [P].

胡卫明 ;

王建超 ;

李兵 ;

吴偶 .

中国专利 :CN102509084B ,2012-06-20

[3]

基于多示例学习的视频人脸识别算法 [P].

陈海鹏 ;

申铉京 ;

王玉 ;

吕颖达 ;

王子瑜 ;

徐浩然 .

中国专利 :CN104778457A ,2015-07-15

[4]

基于多示例学习的视频人脸表情预检测方法 [P].

谢利萍 ;

魏海坤 ;

张金霞 ;

郭伟立 .

中国专利 :CN108038434A ,2018-05-15

[5]

一种基于PCANet的多示例学习视频异常识别方法 [P].

王显龙 ;

李现伟 ;

朱洪浩 ;

赵文志 .

中国专利 :CN117456409A ,2024-01-26

[6]

一种基于自动示例选择的端到端多示例学习方法 [P].

詹德川 ;

王魏 ;

李新春 .

中国专利 :CN112183752B ,2021-01-05

[7]

一种基于深度多示例学习的行人重识别方法 [P].

肖阳 ;

张明阳 ;

曹治国 ;

李帅 ;

姜文祥 ;

朱子豪 ;

王焱乘 .

中国专利 :CN110751027B ,2020-02-04

[8]

基于多示例学习的恶意软件分类方法 [P].

彭海朋 ;

吴智健 ;

王佳豪 ;

李丽香 .

中国专利 :CN120105420A ,2025-06-06

[9]

基于多示例学习的图像分类方法 [P].

丁建睿 ;

刘家栋 ;

丁卓 .

中国专利 :CN120125895A ,2025-06-10

[10]

一种基于光滑多示例学习的目标识别方法 [P].

黄德双 ;

李大元 .

中国专利 :CN107067027A ,2017-08-18

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