基于目标成像模型的自适应梯度增益水下图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810473525.5

申请日：

2018-05-17

公开(公告)号：

CN108932700A

公开(公告)日：

2018-12-04

发明(设计)人：

马金祥吴志祥熊超胡圣尧朱益利王遇顺

申请人：

申请人地址：

213032 江苏省常州市新北区辽河路666号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06T713

代理机构：

南京知识律师事务所 32207

代理人：

高桂珍

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-25	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 5/00 申请公布日:20181204
2018-12-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20180517
2018-12-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于HSI空间光学成像模型的自适应增益水下图像增强方法 [P].

马金祥 ;

潘春洪 ;

李辉 ;

向世明 ;

王加安 ;

葛为民 .

中国专利 :CN109961415A ,2019-07-02

[2]

一种基于YIQ空间光学成像模型的梯度域自适应增益水下图像增强方法 [P].

马金祥 ;

范新南 ;

史朋飞 ;

胡圣尧 ;

徐维 ;

张美凤 ;

鲍玉军 .

中国专利 :CN109949247A ,2019-06-28

[3]

一种基于成像模型的水下图像增强方法 [P].

付先平 ;

闫惠珠 ;

王亚飞 ;

丁雪妍 ;

梁政 .

中国专利 :CN113191980A ,2021-07-30

[4]

基于水下成像物理模型约束的卷积网络的水下图像增强方法 [P].

郭佳 ;

诸云 ;

王红超 ;

魏巍宏 ;

黄宝玉 ;

周峰 ;

魏茂春 ;

王建宇 ;

李雅清 ;

陈佳洛 .

中国专利 :CN120410897A ,2025-08-01

[5]

基于UFMFormer模型的水下图像增强方法 [P].

李宁 ;

丁伯成 ;

李博 ;

徐守坤 ;

杨高朝 ;

石林 ;

袁宝华 .

中国专利 :CN120805993A ,2025-10-17

[6]

一种基于梯度网络的水下图像增强方法 [P].

米泽田 ;

晋洁 ;

梁政 ;

张军 .

中国专利 :CN113284061A ,2021-08-20

[7]

一种基于梯度网络的水下图像增强方法 [P].

米泽田 ;

晋洁 ;

梁政 ;

张军 .

中国专利 :CN113284061B ,2024-04-05

[8]

基于自适应特征融合的轻量级水下图像增强方法 [P].

黄建一 ;

张加兴 ;

李佐勇 ;

吴嘉炜 ;

滕升华 .

中国专利 :CN119540109A ,2025-02-28

[9]

对比受限自适应直方图均衡的水下目标探测图像增强方法 [P].

马金祥 ;

肖进 ;

赵宇 ;

柴济民 ;

杜文汉 ;

范新南 .

中国专利 :CN107833189A ,2018-03-23

[10]

基于自适应梯度增益控制的高动态红外图像增强方法 [P].

赖睿 ;

章刚玄 ;

李永薛 ;

莫一过 ;

岳高宇 .

中国专利 :CN108765304B ,2018-11-06

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