一种基于成像模型的水下图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110519035.6

申请日：

2021-05-12

公开(公告)号：

CN113191980A

公开(公告)日：

2021-07-30

发明(设计)人：

付先平闫惠珠王亚飞丁雪妍梁政

申请人：

申请人地址：

116000 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242

代理人：

张海燕;涂文诗

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20210512
2021-07-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于水下成像物理模型约束的卷积网络的水下图像增强方法 [P].

郭佳 ;

诸云 ;

王红超 ;

魏巍宏 ;

黄宝玉 ;

周峰 ;

魏茂春 ;

王建宇 ;

李雅清 ;

陈佳洛 .

中国专利 :CN120410897A ,2025-08-01

[2]

一种基于分类及大气成像模型的水下图像增强方法 [P].

张延军 ;

张超 ;

卢继华 .

中国专利 :CN111476744A ,2020-07-31

[3]

一种基于成像模型和强化学习的水下图像增强方法 [P].

王涌 ;

赵远方 ;

潘宏 ;

周王益 .

中国专利 :CN114037622A ,2022-02-11

[4]

基于UFMFormer模型的水下图像增强方法 [P].

李宁 ;

丁伯成 ;

李博 ;

徐守坤 ;

杨高朝 ;

石林 ;

袁宝华 .

中国专利 :CN120805993A ,2025-10-17

[5]

基于目标成像模型的自适应梯度增益水下图像增强方法 [P].

马金祥 ;

吴志祥 ;

熊超 ;

胡圣尧 ;

朱益利 ;

王遇顺 .

中国专利 :CN108932700A ,2018-12-04

[6]

一种基于多彩空间的水下图像增强方法 [P].

王海勇 ;

周易 .

中国专利 :CN121190344A ,2025-12-23

[7]

一种基于前景模型的水下图像增强方法 [P].

徐岩 ;

马硕 ;

韦镇余 ;

王权威 .

中国专利 :CN106780368B ,2017-05-31

[8]

一种基于Retinex模型的水下图像增强方法 [P].

李革 ;

张文豪 ;

应振强 ;

王荣刚 ;

王文敏 .

中国专利 :CN107507138A ,2017-12-22

[9]

一种水下图像增强网络模型的训练方法、水下图像增强方法、设备及存储介质 [P].

于海峰 ;

朱昶旭 ;

王金城 .

中国专利 :CN120219204A ,2025-06-27

[10]

基于深度学习的水下图像增强方法 [P].

陈春亮 ;

龙黎飞 ;

陈虹虹 .

中国专利 :CN117522718B ,2024-04-30

← 1 2 3 4 5 →