一种基于成像模型和强化学习的水下图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111238495.8

申请日：

2021-10-25

公开(公告)号：

CN114037622A

公开(公告)日：

2022-02-11

发明(设计)人：

王涌赵远方潘宏周王益

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06T540 G06N2000

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

王兵

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20211025
2022-02-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于成像模型的水下图像增强方法 [P].

付先平 ;

闫惠珠 ;

王亚飞 ;

丁雪妍 ;

梁政 .

中国专利 :CN113191980A ,2021-07-30

[2]

基于强化学习调整的层次概率水下图像增强模型构建方法 [P].

葛梦滢 ;

宋巍 ;

沈志豪 ;

刘承冰 ;

杜艳玲 .

中国专利 :CN117809166A ,2024-04-02

[3]

基于水下成像物理模型约束的卷积网络的水下图像增强方法 [P].

郭佳 ;

诸云 ;

王红超 ;

魏巍宏 ;

黄宝玉 ;

周峰 ;

魏茂春 ;

王建宇 ;

李雅清 ;

陈佳洛 .

中国专利 :CN120410897A ,2025-08-01

[4]

基于图像反射分量和深度学习模型的水下图像增强方法 [P].

张维石 ;

张得欢 ;

要健 ;

周景春 .

中国专利 :CN114862737A ,2022-08-05

[5]

基于图像风格引导和深度学习模型的水下图像增强方法 [P].

张维石 ;

路晋 ;

周景春 ;

张得欢 .

中国专利 :CN117635500A ,2024-03-01

[6]

基于图像反射分量和深度学习模型的水下图像增强方法 [P].

张维石 ;

张得欢 ;

要健 ;

周景春 .

中国专利 :CN114862737B ,2024-11-05

[7]

一种基于扩散模型和对抗学习的水下图像增强方法 [P].

丁雪妍 ;

隋一欣 ;

王亚飞 ;

张建新 .

中国专利 :CN118736178A ,2024-10-01

[8]

一种基于前景模型的水下图像增强方法 [P].

徐岩 ;

马硕 ;

韦镇余 ;

王权威 .

中国专利 :CN106780368B ,2017-05-31

[9]

基于自适应图像属性学习的水下图像增强方法及相关装置 [P].

李云 .

中国专利 :CN121147031A ,2025-12-16

[10]

基于深度学习的水下图像增强方法 [P].

陈春亮 ;

龙黎飞 ;

陈虹虹 .

中国专利 :CN117522718B ,2024-04-30

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