一种基于分类及大气成像模型的水下图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010371279.X

申请日：

2020-05-06

公开(公告)号：

CN111476744A

公开(公告)日：

2020-07-31

发明(设计)人：

张延军张超卢继华

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06T540

IPC分类号：

G06K962 G06T790

代理机构：

北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639

代理人：

王民盛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/40 申请日:20200506
2020-07-31	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于成像模型的水下图像增强方法 [P].

付先平 ;

闫惠珠 ;

王亚飞 ;

丁雪妍 ;

梁政 .

中国专利 :CN113191980A ,2021-07-30

[2]

一种基于Retinex模型的水下图像增强方法 [P].

李革 ;

张文豪 ;

应振强 ;

王荣刚 ;

王文敏 .

中国专利 :CN107507138A ,2017-12-22

[3]

基于水下成像物理模型约束的卷积网络的水下图像增强方法 [P].

郭佳 ;

诸云 ;

王红超 ;

魏巍宏 ;

黄宝玉 ;

周峰 ;

魏茂春 ;

王建宇 ;

李雅清 ;

陈佳洛 .

中国专利 :CN120410897A ,2025-08-01

[4]

一种基于颜色校正和细节增强的水下图像增强方法 [P].

周景春 ;

张维石 ;

张得欢 .

中国专利 :CN110689587B ,2020-01-14

[5]

一种基于成像模型和强化学习的水下图像增强方法 [P].

王涌 ;

赵远方 ;

潘宏 ;

周王益 .

中国专利 :CN114037622A ,2022-02-11

[6]

基于UFMFormer模型的水下图像增强方法 [P].

李宁 ;

丁伯成 ;

李博 ;

徐守坤 ;

杨高朝 ;

石林 ;

袁宝华 .

中国专利 :CN120805993A ,2025-10-17

[7]

基于目标成像模型的自适应梯度增益水下图像增强方法 [P].

马金祥 ;

吴志祥 ;

熊超 ;

胡圣尧 ;

朱益利 ;

王遇顺 .

中国专利 :CN108932700A ,2018-12-04

[8]

基于物理模型的水下图像增强方法及系统 [P].

丛润民 ;

杨文玉 ;

张伟 ;

宋然 ;

李晓磊 ;

张敬林 ;

史洋 .

中国专利 :CN116863320B ,2024-03-29

[9]

一种基于前景模型的水下图像增强方法 [P].

徐岩 ;

马硕 ;

韦镇余 ;

王权威 .

中国专利 :CN106780368B ,2017-05-31

[10]

一种水下图像增强方法及增强装置 [P].

陈哲涵 ;

马小明 .

中国专利 :CN110148095B ,2019-08-20

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