一种基于LSTM循环神经网络的天然气负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911036346.6

申请日：

2019-10-29

公开(公告)号：

CN110852496A

公开(公告)日：

2020-02-28

发明(设计)人：

陈志光秦朝葵谢依桐

申请人：

申请人地址：

200092 上海市杨浦区四平路1239号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308 G06K962

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

赵继明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20191029
2020-02-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于特征工程和LSTM神经网络的天然气负荷预测方法及系统 [P].

边根庆 ;

周妮 .

中国专利 :CN114626640A ,2022-06-14

[2]

基于智能网格分类和模糊神经网络的天然气负荷预测方法 [P].

徐晓钟 ;

李龙康 ;

孔德凤 ;

张相芬 ;

马燕 .

中国专利 :CN104123591A ,2014-10-29

[3]

一种基于LSTM循环神经网络的天然气管道泄漏检测方法 [P].

葛继科 ;

刘灿 ;

陈国荣 ;

利节 ;

陈祖琴 ;

陈栋 ;

钟红月 ;

代雪玲 .

中国专利 :CN111022941A ,2020-04-17

[4]

基于LSTM循环神经网络的基因表达预测方法 [P].

王会青 ;

李春 ;

董春林 .

中国专利 :CN109063416B ,2018-12-21

[5]

一种基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

葛军 .

中国专利 :CN114723176A ,2022-07-08

[6]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30

[7]

基于LSTM神经网络的电网负荷预测方法 [P].

陈泽西 ;

肖阳 ;

李想 ;

李晨曦 ;

王媛 ;

任艺 ;

万千惠 ;

张瑞文 ;

毛金 .

中国专利 :CN109376960A ,2019-02-22

[8]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07

[9]

基于LSTM循环神经网络的冰箱故障预测系统 [P].

王辰 ;

何艳 ;

任飞 ;

刘录 .

中国专利 :CN113606833B ,2021-11-05

[10]

基于小波理论和神经网络的短期天然气负荷预测模型 [P].

乔伟彪 ;

刘德绪 ;

唐兴华 ;

银永明 ;

仝淑月 ;

龚金海 ;

尚德彬 ;

王利畏 ;

陈李斌 ;

邵子璇 .

中国专利 :CN109214607A ,2019-01-15

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