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基于图卷积神经网络的临床事件预测装置
被引:0
申请号
:
CN202210397115.3
申请日
:
2022-04-15
公开(公告)号
:
CN114822691A
公开(公告)日
:
2022-07-29
发明(设计)人
:
梁碧林
陆路
龚海帆
徐捷
申请人
:
申请人地址
:
200000 上海市徐汇区云锦路701号37、38层
IPC主分类号
:
G16B2510
IPC分类号
:
G16H5050
G06N304
G06N308
代理机构
:
深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414
代理人
:
杨志强
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-08-16
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 25/10 申请日:20220415
2022-07-29
公开
公开
共 50 条
[1]
基于图卷积神经网络的临床事件预测装置
[P].
梁碧林
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
上海人工智能创新中心
上海人工智能创新中心
梁碧林
;
陆路
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机构:
上海人工智能创新中心
上海人工智能创新中心
陆路
;
龚海帆
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机构:
上海人工智能创新中心
上海人工智能创新中心
龚海帆
;
徐捷
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机构:
上海人工智能创新中心
上海人工智能创新中心
徐捷
.
中国专利
:CN114822691B
,2024-06-11
[2]
基于图卷积神经网络的网络流量预测方法
[P].
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机构:
周翰逊
;
周瑜珅
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机构:
辽宁大学
辽宁大学
周瑜珅
;
王学智
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机构:
辽宁大学
辽宁大学
王学智
;
翟天云
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机构:
辽宁大学
辽宁大学
翟天云
;
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机构:
王妍
;
邰莹莹
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机构:
辽宁大学
辽宁大学
邰莹莹
.
中国专利
:CN118488005A
,2024-08-13
[3]
基于图卷积神经网络的节点状态预测的方法
[P].
辛茹月
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辛茹月
;
刘晶
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刘晶
;
张江
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张江
.
中国专利
:CN109740785A
,2019-05-10
[4]
一种基于图卷积神经网络的风机低风速事件预测方法
[P].
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机构:
葛星彤
;
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机构:
彭玲
;
覃沧
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机构:
中国科学院空天信息创新研究院
中国科学院空天信息创新研究院
覃沧
;
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机构:
李兆博
;
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机构:
李玮超
.
中国专利
:CN118535902B
,2024-12-10
[5]
一种基于图卷积神经网络的风机低风速事件预测方法
[P].
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机构:
葛星彤
;
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机构:
彭玲
;
覃沧
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机构:
中国科学院空天信息创新研究院
中国科学院空天信息创新研究院
覃沧
;
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机构:
李兆博
;
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机构:
李玮超
.
中国专利
:CN118535902A
,2024-08-23
[6]
基于关系型图卷积神经网络快速预测基因调控网络
[P].
柴子义
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西北农林科技大学
西北农林科技大学
柴子义
;
赵德锋
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西北农林科技大学
西北农林科技大学
赵德锋
;
周志超
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机构:
西北农林科技大学
西北农林科技大学
周志超
;
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机构:
刘全中
;
柴子涵
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机构:
西北农林科技大学
西北农林科技大学
柴子涵
.
中国专利
:CN117436474A
,2024-01-23
[7]
基于数据融合的多图卷积神经网络交通预测方法
[P].
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机构:
王兴起
;
叶佳妮
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
叶佳妮
;
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机构:
邵艳利
;
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机构:
魏丹
;
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机构:
陈滨
;
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机构:
方景龙
.
中国专利
:CN115482666B
,2024-05-07
[8]
基于数据融合的多图卷积神经网络交通预测方法
[P].
王兴起
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王兴起
;
叶佳妮
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叶佳妮
;
邵艳利
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邵艳利
;
魏丹
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魏丹
;
陈滨
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陈滨
;
方景龙
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方景龙
.
中国专利
:CN115482666A
,2022-12-16
[9]
基于图卷积神经网络的混合推荐方法
[P].
王东京
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王东京
;
张新
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张新
;
俞东进
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俞东进
.
中国专利
:CN110674407A
,2020-01-10
[10]
基于图卷积神经网络的双向推荐方法
[P].
肖国强
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肖国强
;
翟尤
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翟尤
;
王晓蒙
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王晓蒙
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唐小琴
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唐小琴
;
马文卓
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马文卓
;
勾鑫晔
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勾鑫晔
.
中国专利
:CN113297490B
,2021-08-24
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