一种基于深度学习的工件磨损检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010042386.8

申请日：

2020-01-15

公开(公告)号：

CN111260626A

公开(公告)日：

2020-06-09

发明(设计)人：

张彩霞王向东胡绍林

申请人：

申请人地址：

528000 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G01N2188

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

蔡伟杰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200115
2020-06-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法 [P].

王健 ;

陈原 ;

刘席发 ;

高博文 ;

吕琦 .

中国专利 :CN110689539A ,2020-01-14

[2]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法 [P].

雷渠江 ;

李秀昊 ;

徐杰 ;

桂广超 ;

梁波 ;

刘纪 ;

刘俊豪 ;

潘艺芃 ;

王卫军 ;

韩彰秀 .

中国专利 :CN111415329A ,2020-07-14

[3]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法及系统 [P].

韩小平 ;

王立华 ;

闫云昊 ;

窦永旺 ;

赫金娜 ;

杨朋达 .

中国专利 :CN114881998A ,2022-08-09

[4]

一种基于深度学习的刀具磨损检测方法 [P].

王小华 ;

潘晓光 ;

焦璐璐 ;

令狐彬 ;

张娜 ;

董虎弟 .

中国专利 :CN114861701A ,2022-08-05

[5]

一种基于深度学习的目标检测方法及系统 [P].

杨海东 ;

李泽辉 ;

杨淑爱 ;

王华龙 ;

吴均城 ;

谢克庆 .

中国专利 :CN117636133A ,2024-03-01

[6]

一种基于深度学习的卫浴陶瓷表面缺陷检测方法及装置 [P].

王志锋 ;

周壮壮 ;

卢清华 .

中国专利 :CN110826416A ,2020-02-21

[7]

一种基于深度学习的工件缺陷检测方法 [P].

夏筱筠 ;

叶岚清 ;

张霞 ;

崔东静 .

中国专利 :CN114764763A ,2022-07-19

[8]

一种基于深度学习的泰勒锥检测方法及检测系统 [P].

王晗 ;

康欢 ;

张平 ;

杨志军 ;

蔡念 ;

李申 ;

杨朋 ;

何潇 .

中国专利 :CN110852998A ,2020-02-28

[9]

一种基于深度学习的票据涂改检测方法及系统 [P].

张华军 ;

秦锁柱 .

中国专利 :CN121214189A ,2025-12-26

[10]

一种基于深度学习的表面缺陷检测方法及系统 [P].

樊伟 ;

李康泽 ;

杨杰 ;

李嘉和 .

中国专利 :CN121032953A ,2025-11-28

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