基于参数量化的深度卷积神经网络的加速与压缩方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510518900.X

申请日：

2015-08-21

公开(公告)号：

CN105184362B

公开(公告)日：

2015-12-23

发明(设计)人：

程健吴家祥冷聪卢汉清

申请人：

申请人地址：

100080 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06N302

IPC分类号：

代理机构：

北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482

代理人：

宋宝库

法律状态：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-02-02	授权	授权
2016-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101643333856 IPC(主分类):G06N 3/02 专利申请号:201510518900X 申请日:20150821
2015-12-23	公开	公开

共 50 条

[21]

基于深度卷积神经网络与压缩感知的图像恢复技术 [P].

王建军 ;

谢亚红 ;

黄国钧 ;

王洪荣 ;

刘晨 .

中国专利 :CN113516601A ,2021-10-19

[22]

深度卷积神经网络的压缩方法及系统 [P].

胡卫明 ;

刘雨帆 ;

阮晓峰 ;

李兵 ;

李扬曦 .

中国专利 :CN111612143A ,2020-09-01

[23]

基于奇偶性对数量化的无乘法深度神经网络模型压缩方法 [P].

任鹏举 ;

马建 ;

涂志俊 ;

石莉莉 ;

杨国茗 ;

付格林 ;

夏天 ;

赵文哲 ;

陈飞 ;

辛景民 .

中国专利 :CN114239798A ,2022-03-25

[24]

基于深度卷积神经网络的静止图像压缩方法 [P].

何小海 ;

陈敬勖 ;

陈洪刚 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

吴小强 ;

王正勇 .

中国专利 :CN107018422B ,2017-08-04

[25]

一种深度卷积神经网络的压缩及加速方法、神经网络模型及其应用 [P].

张菊莉 ;

贺占庄 .

中国专利 :CN110837887A ,2020-02-25

[26]

用于手写汉字识别的深度卷积神经网络的加速压缩方法 [P].

肖学锋 ;

金连文 ;

杨亚锋 ;

梁凯焕 ;

常天海 .

中国专利 :CN106919942A ,2017-07-04

[27]

基于轻量化深度卷积神经网络的实时托盘检测方法 [P].

方靖森 ;

陈智君 ;

郑亮 ;

郝奇 ;

赵法龙 ;

曹雏清 ;

赵立军 .

中国专利 :CN119762868A ,2025-04-04

[28]

一种基于深度卷积神经网络模型压缩和加速方法 [P].

罗文 .

中国专利 :CN111340225A ,2020-06-26

[29]

基于深度卷积神经网络的ECG分类系统与方法 [P].

肖汉光 ;

张邦林 ;

刘畅 ;

冉志强 ;

张勃龙 .

中国专利 :CN113509186A ,2021-10-19

[30]

基于梯度补偿的深度模型参数量化方法 [P].

陈思远 ;

王开 ;

高阳 ;

刘文宇 .

中国专利 :CN115115026A ,2022-09-27

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