基于参数量化的深度卷积神经网络的加速与压缩方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510518900.X

申请日：

2015-08-21

公开(公告)号：

CN105184362B

公开(公告)日：

2015-12-23

发明(设计)人：

程健吴家祥冷聪卢汉清

申请人：

申请人地址：

100080 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06N302

IPC分类号：

代理机构：

北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482

代理人：

宋宝库

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-02-02	授权	授权
2016-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101643333856 IPC(主分类):G06N 3/02 专利申请号:201510518900X 申请日:20150821
2015-12-23	公开	公开

共 50 条

[31]

基于FPGA的深度卷积神经网络实现方法 [P].

王展雄 ;

周光朕 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN106228240A ,2016-12-14

[32]

基于深度卷积神经网络的视盘定位方法 [P].

万程 ;

彭琦 ;

陈柏兵 ;

俞秋丽 ;

牛笛 ;

华骁 .

中国专利 :CN110097118A ,2019-08-06

[33]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[34]

基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法 [P].

颜波 ;

吴文育 ;

凌宇 ;

杨凯 ;

李吉春 ;

林尽染 .

中国专利 :CN112308827A ,2021-02-02

[35]

基于FPGA的加速卷积计算的系统、卷积神经网络 [P].

尹志刚 ;

雷小康 .

中国专利 :CN110880038B ,2020-03-13

[36]

一种基于幂指数量化的深度神经网络硬件加速器 [P].

陆生礼 ;

庞伟 ;

武瑞利 ;

樊迎博 ;

刘昊 ;

黄成 .

中国专利 :CN110390383A ,2019-10-29

[37]

用于深度神经网络的多底数对数量化装置 [P].

邹卓 ;

环宇翔 ;

徐佳唯 ;

郑立荣 .

中国专利 :CN109376854B ,2019-02-22

[38]

基于深度卷积神经网络的医疗诊断的方法 [P].

黄永峰 ;

杨忠良 ;

张杰 ;

罗鹏程 ;

甘霖 ;

何华东 ;

尹潘龙 .

中国专利 :CN107863147B ,2018-03-30

[39]

基于FPGA的深度卷积神经网络加速器及其设计方法 [P].

毛伊敏 ;

苗德成 ;

周奇航 .

中国专利 :CN117592530A ,2024-02-23

[40]

基于量化的神经网络压缩方法及系统 [P].

鲁继文 ;

周杰 ;

王子为 .

中国专利 :CN109978135B ,2019-07-05

← 1 2 3 4 5 →