基于参数量化的深度卷积神经网络的加速与压缩方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510518900.X

申请日：

2015-08-21

公开(公告)号：

CN105184362B

公开(公告)日：

2015-12-23

发明(设计)人：

程健吴家祥冷聪卢汉清

申请人：

申请人地址：

100080 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06N302

IPC分类号：

代理机构：

北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482

代理人：

宋宝库

法律状态：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-02-02	授权	授权
2016-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101643333856 IPC(主分类):G06N 3/02 专利申请号:201510518900X 申请日:20150821
2015-12-23	公开	公开

共 50 条

[41]

基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

L·孙达拉姆 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110832596A ,2020-02-21

[42]

卷积神经网络的压缩 [P].

S·贾因 ;

S·哈米迪-拉德 ;

F·拉卡佩 .

中国专利 :CN114127746A ,2022-03-01

[43]

卷积神经网络系统和卷积神经网络量化的方法 [P].

郭鑫 ;

罗龙强 ;

余国生 .

中国专利 :CN110598839A ,2019-12-20

[44]

基于知识迁移的卷积神经网络通道自选择压缩与加速方法 [P].

郭礼华 ;

陈达武 .

中国专利 :CN109993302A ,2019-07-09

[45]

深度神经网络的加速与压缩方法及装置 [P].

程健 ;

胡庆浩 .

中国专利 :CN108334945A ,2018-07-27

[46]

一种基于退火衰减的深度卷积神经网络的压缩方法 [P].

熊李艳 ;

黄佳文 ;

黄鹏 ;

熊能 ;

陈庆森 ;

袁鑫华 ;

邓慧子 ;

李志炟 ;

曾一涓 ;

汪恒 ;

成学博 ;

祝显红 ;

周云飞 ;

许嘉杨 ;

崔强 ;

段学伟 .

中国专利 :CN117131908B ,2024-01-30

[47]

基于深度卷积神经网络与深度信息的全景图像融合方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN106934765A ,2017-07-07

[48]

一种深度卷积神经网络模型的压缩方法 [P].

罗文 .

中国专利 :CN110969241A ,2020-04-07

[49]

卷积神经网络加速引擎、卷积神经网络加速系统及方法 [P].

曾令仿 ;

程倩雅 ;

张爱乐 ;

程稳 ;

方圣卿 ;

杨霖 ;

李弘南 ;

施展 ;

冯丹 .

中国专利 :CN111178519B ,2020-05-19

[50]

一种面向结构剪枝结合量化的深度卷积神经网络压缩方法 [P].

陆生礼 ;

付成龙 ;

庞伟 .

中国专利 :CN112329910B ,2024-06-04

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