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一种基于时空数据融合的行人再识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201911033476.4
申请日
:
2019-10-28
公开(公告)号
:
CN110796074B
公开(公告)日
:
2020-02-14
发明(设计)人
:
蔡晓东
韩宇
申请人
:
申请人地址
:
541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
IPC主分类号
:
G06V4020
IPC分类号
:
G06V1074
G06K962
G06V10764
G06V1080
代理机构
:
济南智圆行方专利代理事务所(普通合伙企业) 37231
代理人
:
刘景琛
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-03-10
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191028
2020-02-14
公开
公开
2022-08-12
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于时空特征的行人再识别方法
[P].
胡彬
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胡彬
;
李跃华
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李跃华
;
陈越
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陈越
;
程实
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程实
;
赵理莉
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赵理莉
;
唐庆阳
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唐庆阳
.
中国专利
:CN111680560A
,2020-09-18
[2]
一种基于判别感知融合的行人再识别方法
[P].
张重
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张重
;
司统振
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司统振
;
刘爽
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刘爽
.
中国专利
:CN109784288B
,2019-05-21
[3]
一种基于时空约束增量学习的跨数据集行人再识别方法
[P].
吕建明
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吕建明
;
陈伟航
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陈伟航
;
王鑫同
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王鑫同
;
杨灿
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杨灿
;
朱紫嫣
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朱紫嫣
.
中国专利
:CN108764269A
,2018-11-06
[4]
一种基于特征融合的行人再识别方法
[P].
胡昌辉
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胡昌辉
;
董琪
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董琪
.
中国专利
:CN114663826A
,2022-06-24
[5]
一种基于深度特征学习的行人再识别方法
[P].
刘爽
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刘爽
;
郝晓龙
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郝晓龙
;
张重
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张重
.
中国专利
:CN108345866A
,2018-07-31
[6]
一种基于融合卷积神经网络的行人再识别方法
[P].
张重
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张重
;
司统振
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司统振
;
刘爽
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刘爽
.
中国专利
:CN109034044B
,2018-12-18
[7]
基于时空分析与深度特征的行人再识别方法及装置
[P].
曲寒冰
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曲寒冰
;
祁子梁
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祁子梁
;
董良
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董良
;
赵传虎
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赵传虎
.
中国专利
:CN110619268B
,2019-12-27
[8]
一种基于时空特征融合的实时动作识别方法
[P].
李宗民
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李宗民
;
张玉鹏
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张玉鹏
;
孙奉钰
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孙奉钰
;
张敏杰
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张敏杰
;
刘玉杰
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刘玉杰
.
中国专利
:CN113052059A
,2021-06-29
[9]
一种基于关节点分析的行人再识别方法
[P].
尚凌辉
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尚凌辉
;
张兆生
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张兆生
;
高华
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高华
;
李玺
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李玺
;
郑永宏
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郑永宏
;
王弘玥
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王弘玥
.
中国专利
:CN108108674A
,2018-06-01
[10]
一种基于整体和局部深度特征融合的行人再识别方法
[P].
张重
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张重
;
司统振
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司统振
;
刘爽
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刘爽
.
中国专利
:CN108229444A
,2018-06-29
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