一种基于时空数据融合的行人再识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201911033476.4
申请日
2019-10-28
公开(公告)号
CN110796074B
公开(公告)日
2020-02-14
发明(设计)人
蔡晓东 韩宇
申请人
申请人地址
541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
IPC主分类号
G06V4020
IPC分类号
G06V1074 G06K962 G06V10764 G06V1080
代理机构
济南智圆行方专利代理事务所(普通合伙企业) 37231
代理人
刘景琛
法律状态
实质审查的生效
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
一种基于时空特征的行人再识别方法 [P]. 
胡彬 ;
李跃华 ;
陈越 ;
程实 ;
赵理莉 ;
唐庆阳 .
中国专利 :CN111680560A ,2020-09-18
[2]
一种基于判别感知融合的行人再识别方法 [P]. 
张重 ;
司统振 ;
刘爽 .
中国专利 :CN109784288B ,2019-05-21
[3]
一种基于时空约束增量学习的跨数据集行人再识别方法 [P]. 
吕建明 ;
陈伟航 ;
王鑫同 ;
杨灿 ;
朱紫嫣 .
中国专利 :CN108764269A ,2018-11-06
[4]
一种基于特征融合的行人再识别方法 [P]. 
胡昌辉 ;
董琪 .
中国专利 :CN114663826A ,2022-06-24
[5]
一种基于深度特征学习的行人再识别方法 [P]. 
刘爽 ;
郝晓龙 ;
张重 .
中国专利 :CN108345866A ,2018-07-31
[6]
一种基于融合卷积神经网络的行人再识别方法 [P]. 
张重 ;
司统振 ;
刘爽 .
中国专利 :CN109034044B ,2018-12-18
[7]
基于时空分析与深度特征的行人再识别方法及装置 [P]. 
曲寒冰 ;
祁子梁 ;
董良 ;
赵传虎 .
中国专利 :CN110619268B ,2019-12-27
[8]
一种基于时空特征融合的实时动作识别方法 [P]. 
李宗民 ;
张玉鹏 ;
孙奉钰 ;
张敏杰 ;
刘玉杰 .
中国专利 :CN113052059A ,2021-06-29
[9]
一种基于关节点分析的行人再识别方法 [P]. 
尚凌辉 ;
张兆生 ;
高华 ;
李玺 ;
郑永宏 ;
王弘玥 .
中国专利 :CN108108674A ,2018-06-01
[10]
一种基于整体和局部深度特征融合的行人再识别方法 [P]. 
张重 ;
司统振 ;
刘爽 .
中国专利 :CN108229444A ,2018-06-29