基于多源数据融合与卷积孪生神经网络的故障诊断与预警方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111390122.2

申请日：

2021-11-22

公开(公告)号：

CN114118251A

公开(公告)日：

2022-03-01

发明(设计)人：

王振浩许超李小兰杨波李泽曦张琦刘东延卢毅杨旭郑舒文谭澈赵宁孙守道谢杰赵贝加张志鹏

申请人：

申请人地址：

110000 辽宁省沈阳市和平区八经街94号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q1000 G06Q5006

代理机构：

沈阳维特专利商标事务所(普通合伙) 21229

代理人：

王翠

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20211122
2022-03-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自适应图神经网络多源数据融合的故障诊断方法 [P].

邓仰东 ;

肖罡 ;

倪宇飞 ;

万可谦 ;

姜友友 ;

刘小兰 ;

杨钦文 .

中国专利 :CN117332818A ,2024-01-02

[2]

一种基于多源数据融合的风机叶片故障诊断与预警方法 [P].

严则锋 ;

吴仕明 ;

张云峰 .

中国专利 :CN119146012A ,2024-12-17

[3]

基于多通道融合卷积神经网络的电机振动故障诊断方法 [P].

谢颖 ;

王丽婧 ;

赵加明 ;

李道璐 .

中国专利 :CN117171544B ,2024-04-12

[4]

基于孪生神经网络的小样本故障诊断方法 [P].

刘爱华 ;

陈璐 ;

曲春洋 ;

王帆 ;

邬宇龙 ;

熊若兰 ;

韩文冉 .

中国专利 :CN119537919A ,2025-02-28

[5]

多模态故障诊断与预警方法 [P].

徐超峰 ;

郭乾坤 ;

王为为 ;

蒋永旗 ;

段章领 ;

肖洁 ;

陈玉振 ;

史宗金 ;

张胜 .

中国专利 :CN118885944B ,2024-12-17

[6]

多模态故障诊断与预警方法 [P].

徐超峰 ;

郭乾坤 ;

王为为 ;

蒋永旗 ;

段章领 ;

肖洁 ;

陈玉振 ;

史宗金 ;

张胜 .

中国专利 :CN118885944A ,2024-11-01

[7]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

[8]

基于卷积神经网络的多通道时间序列数据故障诊断方法 [P].

宫文峰 .

中国专利 :CN112541511A ,2021-03-23

[9]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

[10]

基于卷积神经网络的管道故障诊断方法 [P].

王新颖 ;

杨泰旺 ;

张惠然 ;

陈海群 .

中国专利 :CN109838696A ,2019-06-04

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