一种基于点云与UAV影像二次配准的建筑物轮廓精确提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710580833.3

申请日：

2017-07-17

公开(公告)号：

CN107564046A

公开(公告)日：

2018-01-09

发明(设计)人：

樊军王健片笑李素强梁周雁于华颖薛兵兵张德坤王振华马刚李明菊张陆军刘学军周文浩李军军陈瑞松刘庆光张民安宋清瑞

申请人：

申请人地址：

257100 山东省东营市东营区胶州路532号

IPC主分类号：

G06T733

IPC分类号：

代理机构：

北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548

代理人：

李静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/33 申请日:20170717
2018-01-09	公开	公开
2021-07-30	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/33 申请公布日:20180109

共 50 条

[1]

一种基于抗差约束最小二乘算法的点云精确配准方法 [P].

王彬 ;

赵志胜 .

中国专利 :CN112017220A ,2020-12-01

[2]

融合影像特征与密集匹配点云特征的建筑物轮廓提取方法 [P].

艾海滨 ;

王庆栋 ;

张力 ;

孙钰珊 ;

杜全叶 ;

许彪 .

中国专利 :CN111652241A ,2020-09-11

[3]

集成影像与LiDAR数据提取建筑物轮廓的方法 [P].

龚健雅 ;

程亮 ;

眭海刚 ;

孙开敏 .

中国专利 :CN101604450A ,2009-12-16

[4]

一种基于点云数据的轮廓提取方法 [P].

王少熙 .

中国专利 :CN118982552A ,2024-11-19

[5]

一种基于倾斜摄影的建筑物点云智能补全与特征提取方法 [P].

张国庆 ;

谢厚礼 ;

杜江 ;

陈轩 ;

刘川 ;

樊焜 ;

蒋应梁 ;

许磊 ;

刘轩 ;

何栋 .

中国专利 :CN120953168A ,2025-11-14

[6]

基于三维点云的建筑物特征线提取方法 [P].

姜长磊 .

中国专利 :CN118608552B ,2025-02-28

[7]

基于三维点云的建筑物特征线提取方法 [P].

姜长磊 .

中国专利 :CN118608552A ,2024-09-06

[8]

一种基于机器学习的航空影像建筑物轮廓提取方法 [P].

沈立祥 ;

王正虎 ;

王亚章 ;

秦江涛 ;

孙佳龙 ;

于浩 ;

夏天钰 ;

王秋雅 ;

骆剑波 ;

袁淑婷 .

中国专利 :CN114821290B ,2025-07-01

[9]

一种基于机器学习的航空影像建筑物轮廓提取方法 [P].

沈立祥 ;

王正虎 ;

王亚章 ;

秦江涛 ;

孙佳龙 ;

于浩 ;

夏天钰 ;

王秋雅 ;

骆剑波 ;

袁淑婷 .

中国专利 :CN114821290A ,2022-07-29

[10]

基于曲率从Lidar点云数据提取建筑物轮廓线的方法 [P].

田庆 ;

丁翔 ;

胡磊 ;

姚勇 ;

李月华 .

中国专利 :CN106600617A ,2017-04-26

← 1 2 3 4 5 →