一种基于卷积神经网络的不均衡缺陷样本的检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010939183.9

申请日：

2020-09-09

公开(公告)号：

CN111932639A

公开(公告)日：

2020-11-13

发明(设计)人：

秦应化张冰峰何进肖继民

申请人：

申请人地址：

215024 江苏省苏州市工业园区葑亭大道598号1号楼东侧

IPC主分类号：

G06T790

IPC分类号：

G06T700 G06T550 G06N308 G06N304

代理机构：

苏州翔远专利代理事务所(普通合伙) 32251

代理人：

陆金星

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/90 申请日:20200909
2020-11-13	公开	公开
2020-12-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

[2]

基于卷积神经网络的布匹缺陷检测方法 [P].

艾国 ;

赫工博 ;

杨敏 .

中国专利 :CN111210417A ,2020-05-29

[3]

一种基于卷积神经网络的小样本芯片表面缺陷检测方法 [P].

刘志平 ;

洪建立 .

中国专利 :CN120912494A ,2025-11-07

[4]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置 [P].

仲丁元 ;

杨云仙 ;

温延培 .

中国专利 :CN117853452A ,2024-04-09

[5]

一种基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法 [P].

杨利军 ;

邓新 .

中国专利 :CN113763364B ,2024-04-12

[6]

一种基于卷积神经网络的图像缺陷检测方法 [P].

杨利军 ;

邓新 .

中国专利 :CN113763364A ,2021-12-07

[7]

基于卷积神经网络的管道视频缺陷检测方法 [P].

刘克会 ;

吕学强 ;

王艳霞 ;

李程 ;

徐栋 .

中国专利 :CN109559302A ,2019-04-02

[8]

基于卷积神经网络的钢轨表面缺陷检测方法 [P].

寇磊 ;

米科拉.西辛 ;

贺炜 ;

郭唐仪 ;

刘鉴兴 ;

张馨语 ;

韩岳 .

中国专利 :CN117745631A ,2024-03-22

[9]

基于卷积神经网络的马铃薯表面缺陷检测方法 [P].

赵忠盖 ;

许伟栋 ;

刘飞 .

中国专利 :CN107742132A ,2018-02-27

[10]

一种基于卷积神经网络的织物表面缺陷检测方法 [P].

郑小青 ;

陈杰 ;

郑松 ;

孔亚广 .

中国专利 :CN111402203A ,2020-07-10

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