一种基于卷积神经网络的小样本芯片表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410550912.X

申请日：

2024-05-06

公开(公告)号：

CN120912494A

公开(公告)日：

2025-11-07

发明(设计)人：

刘志平洪建立

申请人：

奈米科学仪器装备（杭州）有限公司

申请人地址：

310053 浙江省杭州市滨江区浦沿街道东冠路611号10幢A座一层102室

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/11 G06T5/60 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

上海誉知恒专利代理事务所(普通合伙) 31452

代理人：

李杨

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-07	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的隧道表面缺陷检测方法 [P].

张沅 ;

汪俊 ;

冯一箪 ;

李大伟 ;

魏明强 .

中国专利 :CN111612758A ,2020-09-01

[2]

基于卷积神经网络的钢轨表面缺陷检测方法 [P].

寇磊 ;

米科拉.西辛 ;

贺炜 ;

郭唐仪 ;

刘鉴兴 ;

张馨语 ;

韩岳 .

中国专利 :CN117745631A ,2024-03-22

[3]

基于卷积神经网络的马铃薯表面缺陷检测方法 [P].

赵忠盖 ;

许伟栋 ;

刘飞 .

中国专利 :CN107742132A ,2018-02-27

[4]

一种基于卷积神经网络的钢卷表面缺陷检测方法 [P].

张勇 ;

严开龙 ;

郭俊阳 ;

杜涛 ;

吴俊 ;

李登鹏 ;

李涛 ;

张沛杰 .

中国专利 :CN118735866B ,2025-10-17

[5]

一种基于卷积神经网络的钢卷表面缺陷检测方法 [P].

张勇 ;

严开龙 ;

郭俊阳 ;

杜涛 ;

吴俊 ;

李登鹏 ;

李涛 ;

张沛杰 .

中国专利 :CN118735866A ,2024-10-01

[6]

基于卷积神经网络多级特征的钢板表面缺陷检测方法 [P].

宋克臣 ;

何彧 ;

颜云辉 ;

董志鹏 ;

董洪文 .

中国专利 :CN108345911B ,2018-07-31

[7]

一种基于卷积神经网络的织物表面缺陷检测方法 [P].

郑小青 ;

陈杰 ;

郑松 ;

孔亚广 .

中国专利 :CN111402203A ,2020-07-10

[8]

一种基于卷积神经网络的葡萄表面缺陷检测方法 [P].

李嘉淼 ;

梁循 ;

关真宇 ;

弭宝瞳 ;

刘榆 ;

吴博 ;

杨国涛 ;

朱岩 ;

田丽敏 ;

杨丽 ;

杨思雨 .

中国专利 :CN120912492A ,2025-11-07

[9]

一种基于卷积神经网络的PCB表面缺陷检测方法 [P].

王华龙 ;

杨海东 ;

吴均城 ;

李泽辉 ;

魏登明 ;

谢克庆 .

中国专利 :CN117911327A ,2024-04-19

[10]

一种基于卷积神经网络的冰柜表面缺陷检测 [P].

赵蕴龙 ;

孙毅 .

中国专利 :CN111199543A ,2020-05-26

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