一种基于空间分组建模的BP神经网络空气质量预报方法

被引：0

申请号：

CN202211234483.2

申请日：

2022-10-10

公开(公告)号：

CN115639628A

公开(公告)日：

2023-01-24

发明(设计)人：

朱媛媛王淑莹刘冰尹翠芳李翔宇穆宏蕾

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区上地东路35号院2号楼2层2-208

IPC主分类号：

G01W110

IPC分类号：

G06N30464 G06N3044

代理机构：

北京汇智一堂知识产权代理事务所(普通合伙) 11982

代理人：

卢映专

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01W 1/10 申请日:20221010
2023-01-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于PSODE-BP神经网络的空气质量预测方法 [P].

王效灵 ;

张伟 ;

宋艳玲 .

中国专利 :CN109063938B ,2018-12-21

[2]

一种基于集成深度学习的空气质量预报方法 [P].

张宜峰 ;

牟华侨 ;

孙欢欢 ;

薛云博 ;

付为程 ;

谢佳丽 .

中国专利 :CN119474769B ,2025-05-13

[3]

一种基于集成深度学习的空气质量预报方法 [P].

张宜峰 ;

牟华侨 ;

孙欢欢 ;

薛云博 ;

付为程 ;

谢佳丽 .

中国专利 :CN119474769A ,2025-02-18

[4]

基于LSTM神经网络的空气质量二次预报模型构建方法 [P].

金晶亮 ;

邱雅茹 ;

张霰月 ;

温晴岚 ;

程思齐 ;

郭晓君 .

中国专利 :CN114912343A ,2022-08-16

[5]

基于决策树索引的神经网络预测空气质量的方法 [P].

林宣雄 ;

许秋飞 ;

杭怡春 ;

崔平 .

中国专利 :CN110363347B ,2019-10-22

[6]

一种空气质量预报方法 [P].

涂小萍 ;

姚日升 ;

俞科爱 ;

杨栋 ;

胡晓 ;

郑梅迪 ;

沈艳 .

中国专利 :CN109948840B ,2019-06-28

[7]

一种自适应粒子群优化BP神经网络空气质量预测方法 [P].

陈媛 ;

徐洁 ;

张晶 ;

赵加够 .

中国专利 :CN119294432A ,2025-01-10

[8]

一种基于深度神经网络的空气质量预测方法 [P].

张挺 .

中国专利 :CN108537336A ,2018-09-14

[9]

基于多种神经网络融合的空气质量预测方法 [P].

胡俊涛 ;

陈一源 ;

王威 ;

丁文科 ;

张士诚 ;

崔灿 ;

方勇 .

中国专利 :CN115308370B ,2025-06-27

[10]

一种基于神经网络的城市空气质量预测方法 [P].

于瑞 ;

束韫 ;

黄家玉 ;

王红梅 ;

张辰 ;

胡丙鑫 ;

石耀鹏 .

中国专利 :CN116205317B ,2025-07-29

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