一种基于深度学习的主机恶意行为检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910038388.7

申请日：

2019-01-16

公开(公告)号：

CN109547496A

公开(公告)日：

2019-03-29

发明(设计)人：

折宇超路晓雷

申请人：

申请人地址：

710032 陕西省西安市未央区学府中路2号

IPC主分类号：

H04L2906

IPC分类号：

H04L12851 H04L1224

代理机构：

西安新思维专利商标事务所有限公司 61114

代理人：

黄秦芳

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-11	授权	授权
2019-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20190116
2019-03-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的Android恶意软件检测方法 [P].

罗森林 ;

张寒青 ;

潘丽敏 .

中国专利 :CN109271788B ,2019-01-25

[2]

一种基于深度学习的恶意软件行为检测与分类系统 [P].

刘晶 ;

唐梓文 ;

吴铤 ;

齐永兴 ;

王淳 ;

谢作樟 .

中国专利 :CN113961922A ,2022-01-21

[3]

一种基于深度学习的恶意软件检测方法 [P].

陈炳才 ;

任重儒 ;

聂冰洋 ;

余超 .

中国专利 :CN109784056B ,2019-05-21

[4]

一种基于图深度学习的恶意软件攻击检测方法 [P].

董建 ;

鲍薇 ;

马珊珊 ;

徐洋 .

中国专利 :CN119475337A ,2025-02-18

[5]

一种基于深度学习的学生课堂行为检测方法 [P].

刘复昌 ;

潘志庚 ;

曹明亮 ;

丁丹丹 ;

张明敏 ;

梁应滔 ;

梁应鸿 ;

胡丽平 .

中国专利 :CN113469001A ,2021-10-01

[6]

一种基于深度学习的暴力异常行为检测方法 [P].

李双全 ;

魏壮 .

中国专利 :CN113191182A ,2021-07-30

[7]

基于深度学习的恶意挖矿域名检测方法 [P].

谢人超 ;

黄萱阁 ;

唐琴琴 .

中国专利 :CN118199922A ,2024-06-14

[8]

基于深度学习的行为检测方法、装置 [P].

蔡恒 ;

庄浩 ;

张继勇 ;

燕晓云 .

中国专利 :CN109919135A ,2019-06-21

[9]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

钟静 ;

蔡斌 .

中国专利 :CN111382787A ,2020-07-07

[10]

一种基于深度学习的异常行为检测方法 [P].

沈捷 ;

马程杰 ;

徐硕 ;

王莉 ;

霍瑜鹏 .

中国专利 :CN113361370A ,2021-09-07

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