使用随机特征损坏的自监督对比学习

被引：0

申请号：

CN202210597656.0

申请日：

2022-05-30

公开(公告)号：

CN114881169A

公开(公告)日：

2022-08-09

发明(设计)人：

达拉·巴赫里小唐纳德·阿瑟·梅茨勒汉曦·海因里希·蒋郑毅

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N2000

代理机构：

中原信达知识产权代理有限责任公司 11219

代理人：

周亚荣;邓聪惠

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220530
2022-08-09	公开	公开

共 50 条

[21]

使用自回归机器学习模型进行并行解码 [P].

诺姆·M·沙泽尔 ;

雅各布·D·乌斯克雷特 ;

米切尔·托马斯·斯特恩 .

中国专利 :CN110245359A ,2019-09-17

[22]

使用自回归机器学习模型进行并行解码 [P].

诺姆·M·沙泽尔 ;

雅各布·D·乌斯克雷特 ;

米切尔·托马斯·斯特恩 .

美国专利 :CN110245359B ,2024-01-26

[23]

使用预训练的特征提取器训练蒸馏的机器学习模型 [P].

M.季 ;

E.S.小沃克 ;

Y.宋 ;

Z.郭 ;

C.李 .

中国专利 :CN115311486A ,2022-11-08

[24]

对损坏网络连接的基于机器学习的识别 [P].

李欣 ;

杨昉 .

中国专利 :CN108207119A ,2018-06-26

[25]

学习来选择类别特征的词汇 [P].

李聪 ;

杰伊·亚当斯 ;

马纳斯·约戈莱卡尔 ;

普拉纳夫·柯海坦 ;

国·V·勒 ;

陈媚 .

中国专利 :CN111652378A ,2020-09-11

[26]

用于图像处理的自对比学习 [P].

陈章 ;

陈潇 ;

刘毅康 ;

陈德仁 ;

孙善辉 .

中国专利 :CN115147402A ,2022-10-04

[27]

基于知识蒸馏的联邦自监督对比学习图像分类系统及方法 [P].

李骏 ;

罗丹 ;

夏鹏程 ;

崔继轩 .

中国专利 :CN117893807A ,2024-04-16

[28]

基于知识蒸馏的联邦自监督对比学习图像分类系统及方法 [P].

李骏 ;

罗丹 ;

夏鹏程 ;

崔继轩 .

中国专利 :CN117893807B ,2024-06-25

[29]

基于自监督对比学习的方面级情感分析模型的训练方法 [P].

狄广义 ;

杨世军 ;

高军 ;

陈见飞 ;

王耀坤 .

中国专利 :CN117056516B ,2025-11-04

[30]

使用镜片特征的身份认证 [P].

R·R·德拉克希尼 .

:CN113330452B ,2024-06-28

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