基于局部自适应字典的多尺度协作表达高光谱分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711078793.9

申请日：

2017-11-06

公开(公告)号：

CN107944474A

公开(公告)日：

2018-04-20

发明(设计)人：

杨京辉

申请人：

申请人地址：

100083 北京市海淀区学院路29号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385

代理人：

董芙蓉

法律状态：

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国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-09	授权	授权
2018-04-20	公开	公开
2018-05-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20171106

共 50 条

[1]

基于自适应邻域及字典的联合协作表达高光谱分类方法 [P].

杨京辉 .

中国专利 :CN109543717B ,2019-03-29

[2]

基于局部自适应判别分析的高光谱图像分类方法 [P].

王琦 ;

李学龙 ;

孟照铁 .

中国专利 :CN108805061A ,2018-11-13

[3]

基于自适应图卷积与多尺度特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

王文卿 ;

张平平 ;

杨毅飞 ;

高铭泽 ;

孙文豪 ;

朱定洲 ;

刘涵 ;

梁莉莉 .

中国专利 :CN120355976A ,2025-07-22

[4]

基于自适应多尺度特征的高光谱和多光谱图像融合方法 [P].

栾金鹏 ;

殷健豪 ;

李立兴 ;

付建飞 ;

姚玉增 .

中国专利 :CN120047326A ,2025-05-27

[5]

基于自适应多尺度特征的高光谱和多光谱图像融合方法 [P].

栾金鹏 ;

殷健豪 ;

李立兴 ;

付建飞 ;

姚玉增 .

中国专利 :CN120047326B ,2025-07-22

[6]

基于多尺度自适应注意力机制的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

万晓青 ;

陈峰 ;

贺宇鹏 ;

高伟哲 ;

莫东涛 ;

刘辉 .

中国专利 :CN119478676A ,2025-02-18

[7]

基于多尺度内卷网络的高光谱图像分类的方法 [P].

张安迪 ;

刘芳 ;

刘嘉 ;

肖亮 ;

徐洋 ;

杨劲翔 ;

郜文菲 .

中国专利 :CN114494846A ,2022-05-13

[8]

基于多尺度内卷网络的高光谱图像分类的方法 [P].

张安迪 ;

刘芳 ;

刘嘉 ;

肖亮 ;

徐洋 ;

杨劲翔 ;

郜文菲 .

中国专利 :CN114494846B ,2025-09-05

[9]

一种基于加权邻域的多尺度高光谱图像分类方法 [P].

杨京辉 .

中国专利 :CN111199251B ,2020-05-26

[10]

一种双向多尺度PCANet网络的高光谱分类算法 [P].

徐翔 ;

张展骞 ;

姚琼 ;

董帅 .

中国专利 :CN120107786A ,2025-06-06

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