基于自适应邻域及字典的联合协作表达高光谱分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811246753.5

申请日：

2018-10-25

公开(公告)号：

CN109543717B

公开(公告)日：

2019-03-29

发明(设计)人：

杨京辉

申请人：

申请人地址：

100083 北京市海淀区学院路29号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385

代理人：

董芙蓉

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-20	授权	授权
2019-03-29	公开	公开
2019-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181025

共 50 条

[1]

基于局部自适应字典的多尺度协作表达高光谱分类方法 [P].

杨京辉 .

中国专利 :CN107944474A ,2018-04-20

[2]

基于光谱和邻域信息字典学习的高光谱图像分类方法 [P].

白静 ;

焦李成 ;

勾珍珍 ;

李甜甜 ;

王爽 ;

张向荣 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN103886342A ,2014-06-25

[3]

基于局部自适应判别分析的高光谱图像分类方法 [P].

王琦 ;

李学龙 ;

孟照铁 .

中国专利 :CN108805061A ,2018-11-13

[4]

联合解混及自适应端元提取的高光谱图像分类方法 [P].

张艳宁 ;

魏巍 ;

孟庆洁 ;

张磊 .

中国专利 :CN103310230A ,2013-09-18

[5]

基于双重邻域约束的联合稀疏表示高光谱图像分类方法 [P].

陈善学 ;

傅祥 .

中国专利 :CN120564030A ,2025-08-29

[6]

基于邻域信息深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

刘忆森 ;

周松斌 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107798348A ,2018-03-13

[7]

一种基于跨场景自适应学习的高光谱图像分类方法 [P].

王爱丽 ;

刘城洋 ;

姜开元 ;

宋璎珞 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN114429565A ,2022-05-03

[8]

一种基于跨场景自适应学习的高光谱图像分类方法 [P].

王爱丽 ;

刘城洋 ;

姜开元 ;

宋璎珞 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN114429565B ,2024-11-26

[9]

基于尺度自适应滤波的高光谱和LiDAR联合分类方法 [P].

贾森 ;

詹樟伟 ;

邓琳 ;

徐萌 .

中国专利 :CN112329887A ,2021-02-05

[10]

一种基于新型邻域选取约束的高光谱图像分类方法 [P].

杨京辉 .

中国专利 :CN111046844A ,2020-04-21

← 1 2 3 4 5 →