一种基于深度神经网络和多任务学习的建筑物目标识别方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910636293.5

申请日：

2019-07-15

公开(公告)号：

CN112232102A

公开(公告)日：

2021-01-15

发明(设计)人：

隋娟周中元王珩胡振惠健汪海菊马景磊霍天翔高旺郑凯茹玉年曹缘刘畅博澜王衡

申请人：

申请人地址：

100070 北京市丰台区南四环西路188号18区5号楼1层101至112

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京君尚知识产权代理有限公司 11200

代理人：

邱晓锋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190715
2021-01-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络和多任务学习的建筑物目标识别方法和系统 [P].

隋娟 ;

周中元 ;

王珩 ;

胡振 ;

惠健 ;

汪海菊 ;

马景磊 ;

霍天翔 ;

高旺 ;

郑凯 ;

茹玉年 ;

曹缘 ;

刘畅博澜 ;

王衡 .

中国专利 :CN112232102B ,2024-09-20

[2]

基于级联多任务学习深度神经网络的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

庄妮 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108564029B ,2018-09-21

[3]

基于多任务学习神经网络的道路场景识别方法和系统 [P].

陈海波 ;

武玉琪 .

中国专利 :CN112183395A ,2021-01-05

[4]

基于多重融合深度神经网络的目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

毛宇航 ;

周雪宁 ;

刘潇丹 ;

周峰 .

中国专利 :CN114565856A ,2022-05-31

[5]

基于多重融合深度神经网络的目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

毛宇航 ;

周雪宁 ;

刘潇丹 ;

周峰 .

中国专利 :CN114565856B ,2024-09-27

[6]

一种基于深度神经网络的弱小目标识别方法 [P].

王靖宇 ;

王霰禹 ;

姜海旭 ;

张科 ;

王佩 ;

吕梅柏 ;

张彦华 .

中国专利 :CN108122003A ,2018-06-05

[7]

一种基于深度学习神经网络模型的图像目标识别方法 [P].

谢宇嘉 ;

周辉 ;

王晓峰 ;

盖一帆 ;

赵雄波 ;

李超然 ;

吴松龄 ;

董文杰 ;

弭寒光 ;

王云龙 ;

李然 ;

路坤锋 ;

李晓敏 ;

靳蕊溪 ;

杨立波 ;

高琪 ;

康旭冰 .

中国专利 :CN119580068A ,2025-03-07

[8]

基于多任务学习深度神经网络的图像全景分割方法 [P].

白双 ;

王聪聪 ;

李沛安 .

中国专利 :CN110276765A ,2019-09-24

[9]

基于进化神经网络的移动目标识别方法、装置和设备 [P].

王楠 ;

邢堃盛 ;

王伟 ;

洪华杰 ;

何科延 ;

黄杰 ;

王建华 ;

庙要要 .

中国专利 :CN115438765A ,2022-12-06

[10]

基于注意深度双向循环神经网络的HRRP目标识别方法 [P].

吕帅帅 ;

潘勉 ;

李训根 ;

于彦贞 ;

刘爱林 ;

李子璇 ;

张战 .

中国专利 :CN109214452B ,2019-01-15

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