基于多任务学习神经网络的道路场景识别方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011060853.6

申请日：

2020-09-30

公开(公告)号：

CN112183395A

公开(公告)日：

2021-01-05

发明(设计)人：

陈海波武玉琪

申请人：

申请人地址：

518131 广东省深圳市龙华区民治街道民治社区1970科技园8栋115

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K934 G06N304 G06N308

代理机构：

常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231

代理人：

陈红桥

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-05	公开	公开
2021-01-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200930

共 50 条

[1]

基于级联多任务学习深度神经网络的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

庄妮 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108564029B ,2018-09-21

[2]

基于多任务多标签学习卷积神经网络的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

毛龙彪 ;

王菡子 .

中国专利 :CN110443189B ,2019-11-12

[3]

基于卷积神经网络的多任务学习细胞计数方法 [P].

谭冠政 ;

浣浩 ;

张丽达 .

中国专利 :CN109166100A ,2019-01-08

[4]

用于神经网络的多任务学习的元学习 [P].

A·拉比诺维奇 ;

V·巴德里娜拉亚楠 ;

S·拉金德兰 ;

李镇宇 .

中国专利 :CN111328400A ,2020-06-23

[5]

用于神经网络的多任务学习的元学习 [P].

A·拉比诺维奇 ;

V·巴德里娜拉亚楠 ;

S·拉金德兰 ;

李镇宇 .

美国专利 :CN111328400B ,2025-08-19

[6]

用于多任务识别的神经网络系统 [P].

辛秉哲 ;

李大海 .

中国专利 :CN110807517A ,2020-02-18

[7]

一种基于深度神经网络和多任务学习的建筑物目标识别方法和系统 [P].

隋娟 ;

周中元 ;

王珩 ;

胡振 ;

惠健 ;

汪海菊 ;

马景磊 ;

霍天翔 ;

高旺 ;

郑凯 ;

茹玉年 ;

曹缘 ;

刘畅博澜 ;

王衡 .

中国专利 :CN112232102B ,2024-09-20

[8]

一种基于深度神经网络和多任务学习的建筑物目标识别方法和系统 [P].

隋娟 ;

周中元 ;

王珩 ;

胡振 ;

惠健 ;

汪海菊 ;

马景磊 ;

霍天翔 ;

高旺 ;

郑凯 ;

茹玉年 ;

曹缘 ;

刘畅博澜 ;

王衡 .

中国专利 :CN112232102A ,2021-01-15

[9]

基于多任务学习深度神经网络的图像全景分割方法 [P].

白双 ;

王聪聪 ;

李沛安 .

中国专利 :CN110276765A ,2019-09-24

[10]

基于循环神经网络和多任务学习模型的建筑能耗预测方法 [P].

薛涛 ;

李月溶 .

中国专利 :CN109685252A ,2019-04-26

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