一种基于深度卷积神经网络的家具检测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810909885.5

申请日：

2018-08-10

公开(公告)号：

CN109284760A

公开(公告)日：

2019-01-29

发明(设计)人：

董骐德

申请人：

申请人地址：

310000 浙江省杭州市江干区丁兰街道长睦路406-10号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

曹兆霞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20180810
2021-01-12	授权	授权
2021-02-05	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06K 9/46 变更事项:发明人变更前:董骐德变更后:董骐德应秀王
2019-01-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的图像轮廓检测方法 [P].

沈为 ;

王兴刚 ;

赵凯 .

中国专利 :CN107194938A ,2017-09-22

[2]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[3]

基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法 [P].

颜波 ;

吴文育 ;

凌宇 ;

杨凯 ;

李吉春 ;

林尽染 .

中国专利 :CN112308827A ,2021-02-02

[4]

一种基于深度卷积神经网络的实时车牌检测方法 [P].

张裕星 ;

殷光强 ;

候少麒 ;

刘春辉 ;

刘学婷 ;

李慧萍 ;

李超 .

中国专利 :CN111209858A ,2020-05-29

[5]

一种基于深度卷积神经网络的目标检测方法及装置 [P].

郝磊祯 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN112926681B ,2021-06-08

[6]

基于深度卷积神经网络的椎间盘CT图像检测方法 [P].

傅凯强 ;

秦飞巍 ;

蒋超 .

中国专利 :CN112308822A ,2021-02-02

[7]

基于深度卷积神经网络的椎间盘CT图像检测方法 [P].

傅凯强 ;

秦飞巍 ;

蒋超 .

中国专利 :CN112308822B ,2024-07-09

[8]

基于跨尺度特征融合的深度卷积神经网络目标检测方法 [P].

胡海峰 ;

黄福强 .

中国专利 :CN109522958A ,2019-03-26

[9]

一种基于深度卷积神经网络的目标检测方法 [P].

丁麒 ;

李飞飞 ;

叶翔 ;

胡若云 ;

侯素颖 ;

叶盛 ;

沈然 ;

郭兰兰 ;

陈彤 ;

谢裕清 ;

邓建丽 .

中国专利 :CN111723915B ,2020-09-29

[10]

一种基于深度卷积神经网络的钢筋检测方法 [P].

黄少遇 ;

徐雪妙 ;

叶超 .

中国专利 :CN110264466B ,2019-09-20

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