一种深度神经网络模型的构建方法、故障诊断方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010081937.1

申请日：

2020-02-06

公开(公告)号：

CN111342997B

公开(公告)日：

2020-06-26

发明(设计)人：

吴佳淼

申请人：

申请人地址：

430000 湖北省武汉市东湖高新技术开发区高新四路6号

IPC主分类号：

H04L410631

IPC分类号：

H04L410677 H04L41142 G06N304 G06N308

代理机构：

武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225

代理人：

陈文净

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-09	授权	授权
2020-06-26	公开	公开
2020-07-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 12/24 申请日:20200206

共 50 条

[1]

孪生深度时空神经网络模型获取/故障诊断方法、装置 [P].

毛淇 ;

张小帅 .

中国专利 :CN112465124A ,2021-03-09

[2]

一种基于深度神经网络的设备故障诊断方法及系统 [P].

宁国云 ;

柳雨 ;

夏腾 ;

马艳龙 .

中国专利 :CN117708542A ,2024-03-15

[3]

一种基于深度神经网络的电机热故障诊断方法及装置 [P].

张彩霞 ;

王斯琪 .

中国专利 :CN111830409A ,2020-10-27

[4]

一种基于深度神经网络的机电点检设备故障诊断方法 [P].

马骏 .

中国专利 :CN120724218B ,2025-11-04

[5]

一种基于深度神经网络的机电点检设备故障诊断方法 [P].

马骏 .

中国专利 :CN120724218A ,2025-09-30

[6]

基于神经网络的基站故障诊断方法及装置 [P].

张航 ;

陈燕雷 ;

李伟 ;

王红雷 ;

商俊 ;

陈于强 ;

宋心刚 ;

杨旭 ;

任文璋 ;

徐金鹏 ;

易佩迪 ;

刘斐 ;

吴艺 ;

肖闯 ;

李子君 .

中国专利 :CN118797431A ,2024-10-18

[7]

一种基于混合神经网络模型的电池故障诊断方法及系统 [P].

黄国忠 ;

吴秋航 ;

狄小婷 ;

赵星 ;

王琰 ;

胡文浩 ;

申耀辉 ;

高学鸿 ;

高深远 ;

曹浩轩 ;

王嘉鹏 ;

朱嘉灵 .

中国专利 :CN121234181A ,2025-12-30

[8]

基于深度神经网络的齿轮故障诊断方法、装置及系统 [P].

张彩霞 ;

王向东 ;

王新东 .

中国专利 :CN111076927A ,2020-04-28

[9]

一种基于分布式深度神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

丁华 ;

吕彦宝 ;

牛锐祥 ;

孙晓春 ;

王焱 ;

李宁 .

中国专利 :CN114383844A ,2022-04-22

[10]

一种深度神经网络模型的构建方法和装置 [P].

何文奇 ;

海涵 ;

彭翔 ;

刘晓利 ;

廖美华 ;

卢大江 .

中国专利 :CN108921282B ,2018-11-30

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