孪生深度时空神经网络模型获取/故障诊断方法、装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202011474607.5
申请日
2020-12-15
公开(公告)号
CN112465124A
公开(公告)日
2021-03-09
发明(设计)人
毛淇 张小帅
申请人
申请人地址
430223 湖北省武汉市东湖新技术开发区里沟南路8号
IPC主分类号
G06N304
IPC分类号
G06N308
代理机构
佛山市海融科创知识产权代理事务所(普通合伙) 44377
代理人
陈志超;黄家豪
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于孪生神经网络的小样本故障诊断方法 [P]. 
刘爱华 ;
陈璐 ;
曲春洋 ;
王帆 ;
邬宇龙 ;
熊若兰 ;
韩文冉 .
中国专利 :CN119537919A ,2025-02-28
[2]
基于神经网络模型的特征级深度可解释空调故障诊断方法 [P]. 
贾真 ;
姚国宇 ;
栗志斐 ;
李勇 ;
王亮亮 ;
王争东 .
中国专利 :CN120471185B ,2025-10-10
[3]
基于神经网络模型的特征级深度可解释空调故障诊断方法 [P]. 
贾真 ;
姚国宇 ;
栗志斐 ;
李勇 ;
王亮亮 ;
王争东 .
中国专利 :CN120471185A ,2025-08-12
[4]
一种深度神经网络模型的构建方法、故障诊断方法及系统 [P]. 
吴佳淼 .
中国专利 :CN111342997B ,2020-06-26
[5]
一种基于神经网络模型的带电设备故障诊断方法 [P]. 
周迅 ;
韩中杰 ;
钱国良 ;
傅进 ;
高惠新 ;
汤晓石 ;
穆国平 ;
周富强 ;
石惠承 ;
蔡亚楠 ;
周刚 ;
刘维亮 ;
钟鸣盛 ;
杨波 ;
孙立峰 ;
张清 ;
莫加辉 ;
罗睿 ;
汤萃 ;
徐辉 .
中国专利 :CN111798407B ,2024-05-21
[6]
一种基于神经网络模型的带电设备故障诊断方法 [P]. 
周迅 ;
韩中杰 ;
钱国良 ;
傅进 ;
高惠新 ;
汤晓石 ;
穆国平 ;
周富强 ;
石惠承 ;
蔡亚楠 ;
周刚 ;
刘维亮 ;
钟鸣盛 ;
杨波 ;
孙立峰 ;
张清 ;
莫加辉 ;
罗睿 ;
汤萃 ;
徐辉 .
中国专利 :CN111798407A ,2020-10-20
[7]
一种基于神经网络的故障诊断方法及装置 [P]. 
关新 ;
赵琰 ;
郭瑞 ;
王帅杰 ;
陈琳 ;
王黎明 .
中国专利 :CN111259993A ,2020-06-09
[8]
基于粒子群算法优化BP神经网络模型故障诊断方法 [P]. 
崔晓钰 ;
韩华 ;
徐玲 ;
范雨强 ;
武浩 .
中国专利 :CN108334059A ,2018-07-27
[9]
基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P]. 
钱晓飞 ;
宋文焕 ;
刘心报 ;
郑锐 ;
周谧 .
中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28
[10]
基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P]. 
钱晓飞 ;
宋文焕 ;
刘心报 ;
郑锐 ;
周谧 .
中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04