基于神经网络的基站故障诊断方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410337106.4

申请日：

2024-03-22

公开(公告)号：

CN118797431A

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

张航陈燕雷李伟王红雷商俊陈于强宋心刚杨旭任文璋徐金鹏易佩迪刘斐吴艺肖闯李子君

申请人：

中国移动通信集团设计院有限公司中国移动通信集团有限公司

申请人地址：

100080 北京市海淀区丹棱街甲16号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/213 G06N3/0475 G06N3/094

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

周淑娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20240322
2024-10-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络的声学故障诊断方法 [P].

丛超楠 ;

陶建成 ;

邱小军 .

中国专利 :CN103245524A ,2013-08-14

[2]

基于卷积神经网络的网络故障诊断方法及装置 [P].

单光存 ;

王红宇 .

中国专利 :CN111865702A ,2020-10-30

[3]

基于神经网络的水泵故障诊断方法及系统 [P].

刘念 .

中国专利 :CN114297909B ,2025-03-11

[4]

基于神经网络的水泵故障诊断方法及系统 [P].

刘念 .

中国专利 :CN114297909A ,2022-04-08

[5]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

[6]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

[7]

基于卷积神经网络的管道故障诊断方法 [P].

王新颖 ;

杨泰旺 ;

张惠然 ;

陈海群 .

中国专利 :CN109838696A ,2019-06-04

[8]

基于BP神经网络的阀体故障诊断方法 [P].

庞继红 ;

薛晓波 ;

冯辉彬 ;

钟永腾 ;

綦法群 ;

赵华 ;

王瑞庭 ;

郑烨波 .

中国专利 :CN109034276A ,2018-12-18

[9]

基于卷积神经网络的故障诊断模型及跨部件故障诊断方法 [P].

李恒 ;

尹晨 ;

王禹林 ;

何健梁 ;

向倍辰 ;

房启成 .

中国专利 :CN111562110A ,2020-08-21

[10]

基于Transformer神经网络的小样本结构故障诊断方法 [P].

徐佳文 ;

汪娴 ;

严如强 .

中国专利 :CN115511063A ,2022-12-23

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