基于乘性稀疏表示和Gamma分布的SAR目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810884536.2

申请日：

2018-08-06

公开(公告)号：

CN109271851B

公开(公告)日：

2019-01-25

发明(设计)人：

刘明

申请人：

申请人地址：

710062 陕西省西安市长安南路199号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

代理机构：

西安恒泰知识产权代理事务所 61216

代理人：

张明

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-09	授权	授权
2019-01-25	公开	公开
2019-02-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180806

共 50 条

[1]

基于核稀疏表示的SAR目标识别方法 [P].

张莉 ;

王婷 ;

冯骁 ;

焦李成 ;

刘静 ;

刘若辰 ;

杨淑媛 ;

王爽 .

中国专利 :CN102122355A ,2011-07-13

[2]

基于非负最小二乘稀疏表示的SAR目标识别方法 [P].

张新征 ;

刘周勇 ;

刘书君 ;

唐明春 ;

刘苗苗 ;

杨秋月 .

中国专利 :CN105373809A ,2016-03-02

[3]

基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法 [P].

焦李成 ;

王少娜 ;

马文萍 ;

刘红英 ;

杨淑媛 ;

王爽 ;

熊涛 ;

刘静 .

中国专利 :CN103984966B ,2014-08-13

[4]

基于低秩矩阵恢复和稀疏表示的SAR目标识别方法 [P].

张新征 ;

王亦坚 ;

常云鹤 .

中国专利 :CN106056070B ,2016-10-26

[5]

基于分数谱稀疏表示的SAR图像目标识别方法 [P].

何艳敏 ;

甘涛 ;

彭真明 .

中国专利 :CN104021400A ,2014-09-03

[6]

基于方位角相关动态字典稀疏表示的SAR目标识别方法 [P].

张新征 ;

王亦坚 ;

谭志颖 .

中国专利 :CN106022383B ,2016-10-12

[7]

基于稀疏最小二乘支撑向量机的SAR目标识别方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

张一凡 ;

侯彪 ;

王爽 ;

杨淑媛 ;

周伟达 ;

马文萍 .

中国专利 :CN101551856B ,2009-10-07

[8]

一种基于稀疏复图像的SAR目标识别方法 [P].

毕辉 ;

邓佳瑞 ;

尹杰 ;

金双 .

中国专利 :CN113065433B ,2024-04-02

[9]

一种基于稀疏复图像的SAR目标识别方法 [P].

毕辉 ;

邓佳瑞 ;

尹杰 ;

金双 .

中国专利 :CN113065433A ,2021-07-02

[10]

基于多尺度特征协同表示的SAR目标识别方法 [P].

张新征 ;

刘苗苗 ;

王亦坚 .

中国专利 :CN106096505A ,2016-11-09

← 1 2 3 4 5 →