基于神经网络的机械旋转部件故障诊断方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011253582.6

申请日：

2020-11-11

公开(公告)号：

CN112395968B

公开(公告)日：

2021-02-23

发明(设计)人：

刘雄军白洋徐宜张彤张金乐李娜

申请人：

申请人地址：

100074 北京市丰台区云岗北里西区1号院

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06F1714 G06N304 G06N308

代理机构：

北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386

代理人：

窦艳鹏

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-27	授权	授权
2021-03-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201111
2021-02-23	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于噪声增强卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

李继猛 ;

张诗 ;

张金凤 ;

童凯 ;

孟宗 .

中国专利 :CN119374883A ,2025-01-28

[2]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

[3]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

[4]

一种基于神经网络的故障诊断方法及装置 [P].

关新 ;

赵琰 ;

郭瑞 ;

王帅杰 ;

陈琳 ;

王黎明 .

中国专利 :CN111259993A ,2020-06-09

[5]

基于卷积神经网络的故障诊断模型及跨部件故障诊断方法 [P].

李恒 ;

尹晨 ;

王禹林 ;

何健梁 ;

向倍辰 ;

房启成 .

中国专利 :CN111562110A ,2020-08-21

[6]

基于卷积神经网络的旋转机械故障定性诊断方法 [P].

单建华 ;

佘慧莉 ;

吕钦 ;

张神林 ;

王孝义 .

中国专利 :CN107179194A ,2017-09-19

[7]

基于多注意力卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘志亮 ;

王欢 ;

彭丹丹 ;

张峻浩 ;

郝逸嘉 .

中国专利 :CN110672343A ,2020-01-10

[8]

一种基于神经网络的电池故障诊断方法及装置 [P].

王朝阳 ;

王志文 ;

程鹏飞 .

中国专利 :CN110426637A ,2019-11-08

[9]

一种基于混合神经网络的球磨机故障诊断方法及系统 [P].

杨光红 ;

张朝辉 ;

王俊生 .

中国专利 :CN118468175A ,2024-08-09

[10]

基于改进卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

宫文峰 ;

张美玲 .

中国专利 :CN112541233A ,2021-03-23

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