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基于神经网络的机械旋转部件故障诊断方法及装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202011253582.6
申请日：
2020-11-11
公开(公告)号：
CN112395968B
公开(公告)日：
2021-02-23
发明(设计)人：
刘雄军 白洋 徐宜 张彤 张金乐 李娜
申请人：
申请人地址：
100074 北京市丰台区云岗北里西区1号院
IPC主分类号：
G06K900
IPC分类号：
G06F1714 G06N304 G06N308
代理机构：
北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386
代理人：
窦艳鹏
法律状态：
授权
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-08-27 授权 授权
2021-03-12 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201111
2021-02-23 公开 公开
共 50 条
[41]
一种基于神经网络模型的带电设备故障诊断方法 [P]. 
周迅 ;
韩中杰 ;
钱国良 ;
傅进 ;
高惠新 ;
汤晓石 ;
穆国平 ;
周富强 ;
石惠承 ;
蔡亚楠 ;
周刚 ;
刘维亮 ;
钟鸣盛 ;
杨波 ;
孙立峰 ;
张清 ;
莫加辉 ;
罗睿 ;
汤萃 ;
徐辉 .
中国专利 :CN111798407B ,2024-05-21
[42]
基于卷积神经网络和高斯混合模型的轴承故障诊断方法 [P]. 
吴军 ;
黎国强 ;
邓超 ;
徐雪兵 ;
邵新宇 .
中国专利 :CN110647830A ,2020-01-03
[43]
一种基于卷积神经网络的数据驱动故障诊断方法 [P]. 
文龙 ;
李新宇 ;
高亮 ;
张钊 .
中国专利 :CN108010016A ,2018-05-08
[44]
一种基于BP神经网络的换热器早期故障诊断方法 [P]. 
柳树林 ;
潘凡 ;
李倩 ;
蔡一彪 ;
孙丰诚 .
中国专利 :CN110779745B ,2020-02-11
[45]
一种基于神经网络模型的带电设备故障诊断方法 [P]. 
周迅 ;
韩中杰 ;
钱国良 ;
傅进 ;
高惠新 ;
汤晓石 ;
穆国平 ;
周富强 ;
石惠承 ;
蔡亚楠 ;
周刚 ;
刘维亮 ;
钟鸣盛 ;
杨波 ;
孙立峰 ;
张清 ;
莫加辉 ;
罗睿 ;
汤萃 ;
徐辉 .
中国专利 :CN111798407A ,2020-10-20
[46]
基于深度神经网络的齿轮故障诊断方法、装置及系统 [P]. 
张彩霞 ;
王向东 ;
王新东 .
中国专利 :CN111076927A ,2020-04-28
[47]
基于优化结构卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P]. 
米金华 ;
程玉华 ;
卢昱奇 ;
白利兵 ;
盛瀚民 ;
张松毅 ;
王馨苑 .
中国专利 :CN109596326B ,2019-04-09
[48]
一种基于卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P]. 
刘晋胜 ;
周靖 ;
方世豪 ;
卢宸洲 ;
肖晨 ;
杨伟杰 ;
尹鸿伟 .
中国专利 :CN118035736A ,2024-05-14
[49]
一种多元并行的神经网络机械设备故障诊断方法 [P]. 
陈洋 ;
韦鹏 ;
韩小棒 ;
张晓光 ;
俞刚 ;
汪诚 .
中国专利 :CN117743786B ,2025-11-28
[50]
一种多元并行的神经网络机械设备故障诊断方法 [P]. 
陈洋 ;
韦鹏 ;
韩小棒 ;
张晓光 ;
俞刚 ;
汪诚 .
中国专利 :CN117743786A ,2024-03-22
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