基于多尺度结构化字典学习的3D点云压缩系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011002405.0

申请日：

2020-09-22

公开(公告)号：

CN112184840B

公开(公告)日：

2021-01-05

发明(设计)人：

戴文睿申扬眉李成林邹君妮熊红凯

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06T900

IPC分类号：

G06T940

代理机构：

上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317

代理人：

徐红银

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-02	授权	授权
2021-01-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 9/00 申请日:20200922
2021-01-05	公开	公开

共 50 条

[1]

通过展开3D点云进行基于学习的点云压缩 [P].

庞家昊 ;

田东 ;

M·夸克 ;

G·瓦伦齐斯 ;

F·迪福克斯 .

美国专利 :CN117677978A ,2024-03-08

[2]

基于多尺度结构化知识蒸馏的三维点云补全方法及系统 [P].

黄志青 ;

周开月 ;

余俊 .

中国专利 :CN120876323A ,2025-10-31

[3]

基于几何重排的虚拟结构光3D点云压缩方法 [P].

武迎春 ;

齐慧敏 ;

张彧洋 ;

曹阳 ;

李晋红 ;

王安红 .

中国专利 :CN113034627B ,2021-06-25

[4]

基于深度学习和边界点对比学习的3D点云语义分割方法 [P].

张斌 ;

杨林杰 .

中国专利 :CN116894944B ,2025-07-04

[5]

基于多尺度多层次Transformer的几何点云压缩方法 [P].

艾达 ;

聂子贺 ;

秦斯渝 ;

高山颂 .

中国专利 :CN119152050A ,2024-12-17

[6]

基于深度学习的3D点云的对象检测和实例分割 [P].

F·加兹维尼安赞贾尼 ;

T·奇里希 ;

F·T·C·克莱森 .

:CN114401666B ,2025-04-04

[7]

基于多尺度图神经网络和点云缩减网络的3D目标检测方法 [P].

夏晨星 ;

李续兵 ;

高修菊 ;

孙延光 ;

陶展鹏 .

中国专利 :CN115100641B ,2025-06-27

[8]

基于多尺度图神经网络和点云缩减网络的3D目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

李续兵 ;

高修菊 ;

孙延光 ;

陶展鹏 .

中国专利 :CN115100641A ,2022-09-23

[9]

基于多尺度结构感知的点云边缘检测方法及装置 [P].

臧彧 ;

夏云洲 ;

刘伟权 ;

黄少军 ;

詹志雄 ;

张显家 ;

林祖严 ;

王程 .

中国专利 :CN120563544A ,2025-08-29

[10]

基于结构化稀疏的压缩张量采集与重构系统 [P].

熊红凯 ;

李勇 .

中国专利 :CN105721869A ,2016-06-29

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