基于深度学习算法的电力设备缺陷短文本分类方法和系统

被引：0

申请号：

CN202211191939.1

申请日：

2022-09-28

公开(公告)号：

CN115617990A

公开(公告)日：

2023-01-17

发明(设计)人：

叶振豪齐冬莲闫云凤郭炳延闫玮丹韩亚东何继帅

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F182415 G06N3047 G06N3084

代理机构：

杭州宇信联合知识产权代理有限公司 33401

代理人：

娄聪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20220928
2023-01-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的文本分类方法及系统 [P].

陈海龙 ;

马玉群 ;

郑鑫 ;

王青 .

中国专利 :CN114428853A ,2022-05-03

[2]

基于深度学习的文本分类方法及系统 [P].

陈海龙 ;

马玉群 ;

郑鑫 ;

王青 .

中国专利 :CN114428853B ,2024-09-13

[3]

基于深度学习的词句级短文本分类方法 [P].

杨悦 ;

孟宪禹 .

中国专利 :CN110717330A ,2020-01-21

[4]

一种基于深度学习网络的短文本分类方法 [P].

吴健 ;

朱小龙 ;

周从华 .

中国专利 :CN114357165A ,2022-04-15

[5]

一种基于深度集成学习的投诉短文本分类方法 [P].

岳丹阳 ;

方帅 ;

王刚 ;

岳学民 .

中国专利 :CN109739986A ,2019-05-10

[6]

一种基于深度学习网络的短文本分类方法 [P].

吴健 ;

朱小龙 ;

周从华 .

中国专利 :CN114357165B ,2025-05-09

[7]

基于深度学习的文本分类系统及方法 [P].

梅亮 .

中国专利 :CN113641824A ,2021-11-12

[8]

基于深度学习的新闻文本分类方法 [P].

魏新玉 ;

李慧颖 ;

柳明 ;

谭申远 ;

闫宇 .

中国专利 :CN118170916A ,2024-06-11

[9]

基于卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

徐博 ;

王鹏 ;

王方圆 ;

郝红卫 .

中国专利 :CN104834747A ,2015-08-12

[10]

基于深度学习的输变电设备缺陷文本分类方法及系统 [P].

张葛祥 ;

朱明 ;

王茜 ;

杨强 .

中国专利 :CN112699244A ,2021-04-23

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