基于深度学习的电力系统数据库表空间预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911234707.8

申请日：

2019-12-05

公开(公告)号：

CN110941620A

公开(公告)日：

2020-03-31

发明(设计)人：

易衍孜余琦蒋破荒陈毅波段楚豪

申请人：

申请人地址：

410004 湖南省长沙市天心区新韶东路398号

IPC主分类号：

G06F1622

IPC分类号：

G06F162458 G06K962 G06Q5006

代理机构：

长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001

代理人：

周咏;米中业

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/22 申请日:20191205
2020-03-31	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的电力系统负荷数据预测方法及系统 [P].

孙成富 ;

张承宇 ;

杨桦 ;

孙盼 ;

庞昆 .

中国专利 :CN119182131A ,2024-12-24

[2]

一种基于深度学习的电力系统短期负荷预测方法 [P].

叶剑华 .

中国专利 :CN110119826A ,2019-08-13

[3]

基于深度学习神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

林海峰 ;

黄建平 ;

章坚民 ;

章剑光 ;

张永建 ;

张磊 ;

凌玲 ;

赵峰 ;

范玉权 ;

邱程峰 ;

谢颖 ;

王冠帅 ;

杨剑峰 ;

汤臻 .

中国专利 :CN111931989A ,2020-11-13

[4]

一种基于电力系统的Oracle数据库与达梦数据库数据迁移方法 [P].

杨志花 ;

吴振田 ;

罗崇立 .

中国专利 :CN115374081A ,2022-11-22

[5]

一种基于深度学习的电力系统频率态势预测方法 [P].

肖友强 ;

赵荣臻 ;

文云峰 ;

司大军 ;

李玲芳 .

中国专利 :CN109787236A ,2019-05-21

[6]

基于深度学习的电力系统预测辅助状态估计方法及装置 [P].

周长城 ;

林志达 ;

杨思蕤 ;

张喜铭 ;

李卓环 ;

陈炎森 .

中国专利 :CN119443375A ,2025-02-14

[7]

基于时空联邦学习的电力系统数据异常预测方法及系统 [P].

卢锐轩 ;

张靖 ;

姚振 ;

孙佳丽 ;

张翠翠 ;

贾兆红 ;

黄振华 ;

李春春 .

中国专利 :CN120336901A ,2025-07-18

[8]

电力系统中空间负荷预测方法 [P].

林勇 ;

徐蔚 ;

李阳 ;

谢燕燕 ;

刘梅 ;

赵燃 .

中国专利 :CN104252652A ,2014-12-31

[9]

用于电力系统的流式TDengine数据库数据自定义同步方法 [P].

王诚宇 ;

逄昔昊 ;

朱为民 ;

高凌 ;

刘传彪 ;

王培培 ;

于文钦 ;

汪晓 .

中国专利 :CN117194567B ,2025-12-09

[10]

电力系统的数据库构建方法、装置和存储介质 [P].

李伟 ;

区伟潮 ;

周俊宇 ;

胡福金 ;

花洁 ;

亓玉国 ;

区允杰 ;

骆国铭 ;

陈晓彤 ;

陈凯阳 .

中国专利 :CN118821933B ,2025-03-25

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