基于蚁群优化支持向量机的电缆线路故障概率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910567613.6

申请日：

2019-06-27

公开(公告)号：

CN110348615A

公开(公告)日：

2019-10-18

发明(设计)人：

黄新波吴明松朱永灿蒋卫涛

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06K962 G06N300

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

杜娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190627
2019-10-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自适应蚁狮优化的支持向量机故障预测方法 [P].

胡薇薇 ;

范慧 ;

刘佳敏 ;

孙宇锋 ;

赵广燕 .

中国专利 :CN109767036A ,2019-05-17

[2]

基于分段蚁群算法优化SVM的短期风电功率预测方法 [P].

王军 ;

李向君 .

中国专利 :CN110276478B ,2019-09-24

[3]

蚁群算法优化最小二乘支持向量机的溶解氧预测方法 [P].

张秀丽 ;

王建平 .

中国专利 :CN106096780A ,2016-11-09

[4]

一种改进蚁群算法优化支持向量机参数的方法 [P].

张利 ;

郑阿楠 ;

王军 ;

訾远 .

中国专利 :CN103440527A ,2013-12-11

[5]

基于改进量子优化算法的支持向量机天气预测方法 [P].

董玉民 ;

张津磊 .

中国专利 :CN112200353B ,2021-01-08

[6]

基于蚁群和支持向量机算法的船舶电力负荷分配方法 [P].

俞孟蕻 ;

齐亮 ;

李彦 ;

苏贞 .

中国专利 :CN102567605A ,2012-07-11

[7]

可优化的自适应多核支持向量机的短时交通流预测方法 [P].

冯心欣 ;

凌献尧 ;

林烨婷 ;

陈忠辉 .

中国专利 :CN106971548A ,2017-07-21

[8]

一种基于蚁群算法优化的分段支持向量机回归的校正算法 [P].

张开玉 ;

李燕秋 ;

卢迪 .

中国专利 :CN108182468A ,2018-06-19

[9]

一种基于支持向量机的性能故障的检测方法及装置 [P].

应时 ;

段晓宇 ;

成海龙 ;

朱坤 ;

文春雷 .

中国专利 :CN109902731B ,2019-06-18

[10]

基于双线圈的电缆线路故障监测电路 [P].

王国罡 .

中国专利 :CN104898025A ,2015-09-09

← 1 2 3 4 5 →