基于无色卡尔曼滤波的深海机器人超短基线组合导航方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201310284641.X
申请日
2013-07-08
公开(公告)号
CN104280025A
公开(公告)日
2015-01-14
发明(设计)人
刘开周 李静 郭威 祝普强 王晓辉
申请人
申请人地址
110016 辽宁省沈阳市东陵区南塔街114号
IPC主分类号
G01C2100
IPC分类号
G01S1945
代理机构
沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
代理人
许宗富
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
基于AUKF的深海机器人长基线组合导航方法 [P]. 
刘开周 ;
李静 ;
郭威 ;
祝普强 ;
王晓辉 .
中国专利 :CN104280026B ,2015-01-14
[2]
一种基于水声信号卡尔曼滤波的超短基线定位方法 [P]. 
罗清华 ;
杨一鹏 ;
彭宇 ;
周鹏太 ;
韩志豪 ;
胡聪 ;
彭喜元 .
中国专利 :CN108490396B ,2018-09-04
[3]
基于自适应无迹卡尔曼滤波的超短基线定位方法 [P]. 
王建明 ;
印少卿 ;
李晨 ;
索文杰 ;
曾庆军 ;
戴晓强 .
中国专利 :CN110703205A ,2020-01-17
[4]
基于卡尔曼滤波的机器人位姿预估方法 [P]. 
王珂 ;
周和文 ;
包敏杰 ;
戴崑 ;
许润泽 ;
肖刚军 .
中国专利 :CN117601111A ,2024-02-27
[5]
集合卡尔曼滤波-粒子滤波相结合的AUV组合导航方法 [P]. 
李建龙 ;
温国曦 ;
徐文 .
中国专利 :CN102818567A ,2012-12-12
[6]
基于长基线或超短基线组网的深海导航定位系统及方法 [P]. 
许以军 ;
刘健 ;
徐会希 ;
朱宝彤 ;
赵宏宇 ;
马振波 .
中国专利 :CN107664758A ,2018-02-06
[7]
一种基于卡尔曼滤波的机器人运动学参数标定方法 [P]. 
蒋志宏 ;
周伟刚 ;
莫洋 ;
李辉 ;
黄强 .
中国专利 :CN106097390B ,2016-11-09
[8]
基于准模型校准卡尔曼滤波的机器人运动系统辨识方法 [P]. 
彭道刚 ;
戚尔江 ;
夏飞 ;
关欣蕾 ;
陈跃伟 ;
王立力 ;
赵晨洋 ;
邱正 .
中国专利 :CN107703741B ,2018-02-16
[9]
基于卡尔曼滤波估计方差约束的组合导航方法 [P]. 
胡奇林 ;
吴亮华 ;
刘玉祝 ;
于杏 ;
李瑞贤 ;
高晓波 ;
危志英 ;
王秋帆 ;
杨槊 ;
盛雪莲 ;
王欣 ;
张吉 ;
张泽 .
中国专利 :CN113916222A ,2022-01-11
[10]
基于激光扫描与卡尔曼滤波技术的地图构建机器人 [P]. 
郭建文 ;
叶国良 ;
曾志彬 ;
杨文润 ;
吴国洪 .
中国专利 :CN208132943U ,2018-11-23