一种基于增强递归残差网络的磁共振图像超分辨重建方法

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专利类型
发明
申请号
CN201810251558.5
申请日
2018-03-26
公开(公告)号
CN108460726A
公开(公告)日
2018-08-28
发明(设计)人
包立君 叶富泽
申请人
申请人地址
361000 福建省厦门市思明南路422号
IPC主分类号
G06T340
IPC分类号
G06N304
代理机构
厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204
代理人
张松亭;杨锴
法律状态
专利权的终止
国省代码
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共 50 条
[1]
基于残差蒸馏网络的图像超分辨重建方法 [P]. 
路文 ;
孙晓鹏 ;
白富瑞 ;
查林 ;
何立火 ;
黄源飞 ;
张弘毅 .
中国专利 :CN110111256A ,2019-08-09
[2]
基于递归残差网络的超分辨率图像重建方法 [P]. 
赵丽娟 ;
周登文 ;
段然 ;
柴晓亮 .
中国专利 :CN108921789A ,2018-11-30
[3]
一种基于深度残差网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P]. 
丛鹏 ;
孙跃文 ;
郭肖静 ;
李立涛 ;
童建民 .
中国专利 :CN107358575A ,2017-11-17
[4]
基于三维增强深度残差网络的磁共振超分辨率重建方法 [P]. 
刘昶 ;
朱泓超 ;
于曦 ;
胡科 ;
何煜 ;
施实伟 .
中国专利 :CN109003229B ,2018-12-14
[5]
基于级联残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P]. 
李素梅 ;
刘人赫 ;
薛建伟 ;
侯春萍 .
中国专利 :CN110276721A ,2019-09-24
[6]
一种脑部磁共振图像超分辨率重建方法 [P]. 
杨建 .
中国专利 :CN114283069A ,2022-04-05
[7]
用于图像超分辨率重构的递归密集残差网络 [P]. 
王威 ;
张彤 ;
王新 .
中国专利 :CN109214985A ,2019-01-15
[8]
基于残差卷积神经网络的LDCT图像超分辨增强方法及装置 [P]. 
何赛灵 ;
公大伟 .
中国专利 :CN114255168B ,2025-05-13
[9]
基于残差卷积神经网络的LDCT图像超分辨增强方法及装置 [P]. 
何赛灵 ;
公大伟 .
中国专利 :CN114255168A ,2022-03-29
[10]
基于多尺度融合CNN的磁共振图像超分辨率重建方法 [P]. 
刘昶 ;
吴锡 ;
周激流 ;
郎方年 ;
于曦 ;
赵卫东 .
中国专利 :CN107610194B ,2018-01-19