一种基于视角自适应特征学习的行人性别识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911370041.9

申请日：

2019-12-26

公开(公告)号：

CN111160226A

公开(公告)日：

2020-05-15

发明(设计)人：

曾焕强蔡磊陈婧朱建清曹九稳王勇涛

申请人：

申请人地址：

362000 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204

代理人：

张松亭;杨锴

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191226
2020-05-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于场景迁移的行人性别识别方法 [P].

曾焕强 ;

蔡磊 ;

朱建清 ;

曹九稳 ;

张云 ;

马凯光 .

中国专利 :CN111126310A ,2020-05-08

[2]

一种社区监控场景下基于穿着特征和人体特征的行人性别识别方法 [P].

孙浩云 ;

张卫山 ;

尹广楹 ;

张大千 ;

徐亮 ;

管洪清 .

中国专利 :CN112200005A ,2021-01-08

[3]

基于自适应深度度量学习的遮挡行人重识别方法 [P].

严严 ;

杨婉香 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108960127A ,2018-12-07

[4]

一种基于解耦自适应判别性特征学习的行人重识别方法 [P].

魏振勇 ;

魏龙 ;

蔡登 ;

金仲明 ;

黄建强 ;

华先胜 ;

何晓飞 .

中国专利 :CN110443174A ,2019-11-12

[5]

一种基于迁移学习和深度特征融合的行人重识别方法 [P].

丁剑飞 ;

王进 ;

阚丹会 ;

闫盈盈 ;

曹扬 .

中国专利 :CN110163110A ,2019-08-23

[6]

一种基于对抗域自适应学习的跨视角步态识别方法 [P].

贲晛烨 ;

黄天欢 ;

王亮 ;

庄兆意 ;

单彩峰 ;

黄永祯 ;

郝敬全 ;

辛国茂 ;

郑其荣 ;

刘大扬 ;

李玉军 .

中国专利 :CN116704612B ,2024-10-22

[7]

一种基于深度特征学习的行人再识别方法 [P].

刘爽 ;

郝晓龙 ;

张重 .

中国专利 :CN108345866A ,2018-07-31

[8]

一种基于域无关前景特征学习的行人再识别方法 [P].

李旻先 ;

沈贤文 .

中国专利 :CN112464730B ,2021-03-09

[9]

一种基于全局和局部特征学习的行人再识别方法 [P].

晋建秀 ;

王鹏 ;

邢晓芬 ;

青春美 ;

徐向民 .

中国专利 :CN110008861A ,2019-07-12

[10]

一种基于自适应特征通道的行人检测方法 [P].

陈乔松 ;

弓攀豪 ;

陶亚 ;

申发海 ;

范金松 ;

于越 ;

陆思翔 ;

荣巧玲 ;

官暘珺 .

中国专利 :CN109766790B ,2019-05-17

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