基于对抗式学习与多模态学习的点云语义分割方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011094852.3

申请日：

2020-10-14

公开(公告)号：

CN112233124B

公开(公告)日：

2021-01-15

发明(设计)人：

刘伟余晓霞陈钱球

申请人：

申请人地址：

330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06T300 G06V1080 G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京中济纬天专利代理有限公司 11429

代理人：

黄攀

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20201014
2022-05-17	授权	授权
2021-01-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的点云语义分割方法、系统、设备及介质 [P].

郑皓钰 ;

郑秋生 .

中国专利 :CN121095561A ,2025-12-09

[2]

基于深度学习和边界点对比学习的3D点云语义分割方法 [P].

张斌 ;

杨林杰 .

中国专利 :CN116894944B ,2025-07-04

[3]

一种基于多模态联合学习的跨域点云语义分割方法 [P].

雷印杰 ;

彭铎 .

中国专利 :CN113239749A ,2021-08-10

[4]

基于跨模态学习与领域自适应RGBD图像语义分割方法 [P].

刘伟 ;

郭永发 ;

余晓霞 ;

刘家伟 ;

张苗辉 .

中国专利 :CN114419323A ,2022-04-29

[5]

基于对抗学习的多尺度特征融合超声图像语义分割方法 [P].

崔少国 ;

张建勋 ;

刘畅 .

中国专利 :CN108268870B ,2018-07-10

[6]

一种基于深度学习的三维点云语义分割方法 [P].

孙志刚 ;

江湧 ;

邓世恒 ;

肖力 ;

王卓 .

中国专利 :CN111489358B ,2020-08-04

[7]

基于深度学习的图像语义分割方法 [P].

郭敏 ;

丁晓 ;

马苗 ;

陈昱莅 ;

裴炤 .

中国专利 :CN109711413A ,2019-05-03

[8]

基于扩张注意与多原型融合的点云语义分割方法及系统 [P].

李荣 ;

陶留锋 ;

陈溪 ;

黄颖 ;

陈波 ;

黄胜辉 ;

陈小佩 ;

潘明敏 .

中国专利 :CN119131520A ,2024-12-13

[9]

一种基于深度对抗学习的遥感图像语义分割方法 [P].

郭学俊 ;

刘晓峰 ;

彭赞 ;

陈泽华 ;

赵哲峰 .

中国专利 :CN113313180B ,2021-08-27

[10]

一种基于深度学习的点云语义分割方法 [P].

刘勇 ;

孔昕 ;

翟光耀 ;

钟保权 .

中国专利 :CN111507982A ,2020-08-07

← 1 2 3 4 5 →