用于联邦学习的方法和设备

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110968262.7
申请日
2021-08-23
公开(公告)号
CN114091682A
公开(公告)日
2022-02-25
发明(设计)人
M.埃尔-卡米 李正元 郝维托
申请人
申请人地址
韩国京畿道
IPC主分类号
G06N2000
IPC分类号
代理机构
北京市柳沈律师事务所 11105
代理人
陈芳
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
用于联邦学习的方法、装置、设备和介质 [P]. 
杭卫强 ;
张剑清 ;
李晓光 ;
林凡 ;
王森 .
中国专利 :CN115511103B ,2024-12-27
[2]
用于联邦学习的方法、装置、设备和介质 [P]. 
杭卫强 ;
张剑清 ;
李晓光 ;
林凡 ;
王森 .
中国专利 :CN115511103A ,2022-12-23
[3]
用于联邦学习的方法和联邦学习系统 [P]. 
姚垚 ;
赵申宜 ;
涂威威 .
中国专利 :CN117634633A ,2024-03-01
[4]
用于联邦学习的方法和系统 [P]. 
杜健 ;
张本宇 .
中国专利 :CN115485700A ,2022-12-16
[5]
用于链路感知联邦学习系统的设备和方法 [P]. 
吴梦凡 ;
麦特·博班 ;
托马索·祖格诺 .
中国专利 :CN121219725A ,2025-12-26
[6]
用于提供联邦学习模型的设备和方法 [P]. 
叶文萱 ;
安雪莉 ;
严学强 .
中国专利 :CN119013676A ,2024-11-22
[7]
嵌入的在线联邦学习 [P]. 
布雷德利·雷·格林 ;
肖恩·瑞安·欧巴尼昂 .
中国专利 :CN114600106A ,2022-06-07
[8]
基于移动设备的联邦学习优化方法 [P]. 
苏畅 ;
马思磊 ;
谢显中 .
中国专利 :CN117744758A ,2024-03-22
[9]
用于实现异步联邦学习的装置和方法 [P]. 
D·卡拉姆帕特西斯 ;
E·帕特罗米切拉基斯 ;
K·萨姆达尼斯 .
:CN120283243A ,2025-07-08
[10]
用于联邦学习的可验证主动安全聚合方法及系统 [P]. 
李增鹏 ;
匡金明 ;
王梅 ;
程向军 ;
霍朝宾 ;
王瑞锦 .
中国专利 :CN119416266B ,2025-05-06