用于链路感知联邦学习系统的设备和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202380097445.3

申请日：

2023-05-05

公开(公告)号：

CN121219725A

公开(公告)日：

2025-12-26

发明(设计)人：

吴梦凡麦特·博班托马索·祖格诺

申请人：

华为技术有限公司

申请人地址：

518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

代理机构：

北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205

代理人：

李丽娟

法律状态：

公开

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-26	公开	公开

共 50 条

[1]

用于联邦学习的方法和联邦学习系统 [P].

姚垚 ;

赵申宜 ;

涂威威 .

中国专利 :CN117634633A ,2024-03-01

[2]

用于联邦学习的方法和设备 [P].

M.埃尔-卡米 ;

李正元 ;

郝维托 .

中国专利 :CN114091682A ,2022-02-25

[3]

用于提供联邦学习模型的设备和方法 [P].

叶文萱 ;

安雪莉 ;

严学强 .

中国专利 :CN119013676A ,2024-11-22

[4]

用于训练机器学习算法和维护患者隐私的联邦学习系统 [P].

F·阿盖伊 ;

N·穆拉里 ;

J·F·马丁 ;

J·施密德 ;

F·谢赫扎德 ;

A·索姆 .

中国专利 :CN115088022A ,2022-09-20

[5]

用于多链路设备隐私保护的系统和方法 [P].

刘勇 ;

江津菁 ;

J·L·S·克内克特 ;

伍天宇 ;

王琦 ;

L·维尔马 ;

S·K·勇 .

中国专利 :CN114173324A ,2022-03-11

[6]

用于联合学习的方法、系统和装置 [P].

S·拉斯卡里迪斯 ;

S·霍瓦特 ;

M·阿尔梅达 ;

I·莱昂蒂亚迪斯 ;

S·I·维尼里斯 .

韩国专利 :CN116830122B ,2025-12-12

[7]

用于联邦学习的方法和系统 [P].

杜健 ;

张本宇 .

中国专利 :CN115485700A ,2022-12-16

[8]

基于交替早融合技术的联邦关系感知学习系统、方法和装置 [P].

朱佳 ;

施剑阳 ;

周健 ;

黄昌勤 .

中国专利 :CN115422364A ,2022-12-02

[9]

联邦学习的系统和方法及客户端装置 [P].

凯文·J·梁 ;

尼基尔·梅达 ;

郝维托 ;

李正元 ;

卡林·劳伦斯 ;

穆斯塔法·艾尔可哈米 .

中国专利 :CN113762524A ,2021-12-07

[10]

用于实现异步联邦学习的装置和方法 [P].

D·卡拉姆帕特西斯 ;

E·帕特罗米切拉基斯 ;

K·萨姆达尼斯 .

:CN120283243A ,2025-07-08

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