一种基于极线电压机器学习判别机制的线路故障识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510632067.1

申请日：

2015-09-29

公开(公告)号：

CN105445613B

公开(公告)日：

2016-03-30

发明(设计)人：

束洪春陈叶田鑫萃

申请人：

申请人地址：

650093 云南省昆明市五华区学府路253号

IPC主分类号：

G01R3108

IPC分类号：

G01R3102

代理机构：

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法律状态：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-05-25	授权	授权
2016-04-27	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101657707188 IPC(主分类):G01R 31/08 专利申请号:2015106320671 申请日:20150929
2016-03-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种利用极线故障电流主成分聚类分析的线路故障识别方法 [P].

束洪春 ;

杨晨曦 ;

田鑫萃 .

中国专利 :CN105242137A ,2016-01-13

[2]

一种利用极线故障电压曲线簇进行主成分聚类分析的线路故障识别方法 [P].

束洪春 ;

田鑫萃 ;

陈叶 ;

杨晨曦 .

中国专利 :CN104977506A ,2015-10-14

[3]

一种基于极线电压一阶差分平方和的直流线路故障识别方法 [P].

束洪春 ;

卢杨 ;

田鑫萃 .

中国专利 :CN105259469A ,2016-01-20

[4]

基于图机器学习的设备故障识别方法及设备 [P].

许璟琳 ;

江凯 ;

欧金武 ;

谈骏杰 ;

张铭 ;

黄轶 ;

张淳毅 .

中国专利 :CN119027105A ,2024-11-26

[5]

基于图机器学习的设备故障识别方法及设备 [P].

许璟琳 ;

江凯 ;

欧金武 ;

谈骏杰 ;

张铭 ;

黄轶 ;

张淳毅 .

中国专利 :CN119027105B ,2024-12-27

[6]

基于机器学习的测温主机光纤受力异常故障识别方法 [P].

王博文 ;

张书林 ;

周德胜 ;

李军 ;

槐利 ;

赵庆川 ;

罗前刚 ;

梁光清 ;

但强 ;

吴科 ;

周妮 .

中国专利 :CN115541061A ,2022-12-30

[7]

基于机器学习的测温主机光纤受力异常故障识别方法 [P].

王博文 ;

张书林 ;

周德胜 ;

李军 ;

槐利 ;

赵庆川 ;

罗前刚 ;

梁光清 ;

但强 ;

吴科 ;

周妮 .

中国专利 :CN115541061B ,2025-07-25

[8]

基于机器学习的鸣笛识别方法 [P].

乔天昊 ;

徐树公 ;

张舜卿 ;

曹姗 .

中国专利 :CN109584888A ,2019-04-05

[9]

一种基于机器学习的岩体风化识别方法 [P].

陈佳耀 ;

李阳 ;

牛晓凯 ;

房倩 ;

谢治天 ;

沈一凡 ;

许睿智 ;

刘孝天 ;

肖腾 ;

辛昊泽 ;

徐羚焱 ;

韦杨晨 .

中国专利 :CN119782947A ,2025-04-08

[10]

一种基于机器学习的LED线路板自动缺陷识别方法 [P].

张红波 ;

刘培培 ;

陈立冬 ;

郑雨停 .

中国专利 :CN118961755A ,2024-11-15

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