基于深度卷积神经网络的岩石强度参数确定方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010612710.5

申请日：

2020-06-30

公开(公告)号：

CN111915560A

公开(公告)日：

2020-11-10

发明(设计)人：

何明明庞帆李宁张志强

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G01N308

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

韩玙

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-10	公开	公开
2020-11-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200630

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的弹药识别方法 [P].

王宇宁 ;

曹海庆 ;

张利 ;

刘万波 ;

李猛 ;

张鹤 ;

殷志军 ;

白冬龙 ;

邱硕 ;

张伟 ;

李国松 ;

赵英竣 ;

李志刚 ;

关向阳 ;

于宏波 ;

王怀志 ;

丁可心 .

中国专利 :CN106960186B ,2017-07-18

[2]

一种基于深度卷积神经网络的岩石力学参数自动计算方法 [P].

李明耀 ;

彭磊 ;

左建平 .

中国专利 :CN119962333A ,2025-05-09

[3]

基于FPGA的深度卷积神经网络实现方法 [P].

王展雄 ;

周光朕 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN106228240A ,2016-12-14

[4]

基于深度卷积神经网络的视盘定位方法 [P].

万程 ;

彭琦 ;

陈柏兵 ;

俞秋丽 ;

牛笛 ;

华骁 .

中国专利 :CN110097118A ,2019-08-06

[5]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[6]

基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法 [P].

颜波 ;

吴文育 ;

凌宇 ;

杨凯 ;

李吉春 ;

林尽染 .

中国专利 :CN112308827A ,2021-02-02

[7]

基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

L·孙达拉姆 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110832596A ,2020-02-21

[8]

基于深度卷积神经网络的医疗诊断的方法 [P].

黄永峰 ;

杨忠良 ;

张杰 ;

罗鹏程 ;

甘霖 ;

何华东 ;

尹潘龙 .

中国专利 :CN107863147B ,2018-03-30

[9]

基于深度卷积神经网络的道路积水检测系统 [P].

黄飞 ;

林建新 .

中国专利 :CN113361390A ,2021-09-07

[10]

基于ACBlock的深度卷积神经网络信息取证方法 [P].

康显桂 ;

俞建聪 .

中国专利 :CN112883890B ,2021-06-01

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