基于Transformer增强的双流互补卷积神经网络的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410134030.5

申请日：

2024-01-31

公开(公告)号：

CN117975268A

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

潘海珠闫辉葛海淼

申请人：

齐齐哈尔大学

申请人地址：

161006 黑龙江省齐齐哈尔市建华区文化大街42号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048

代理机构：

哈尔滨市文洋专利代理事务所(普通合伙) 23210

代理人：

王艳萍

法律状态：

授权

国省代码：

黑龙江省齐齐哈尔市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-11	授权	授权
2024-05-03	公开	公开
2024-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240131

共 50 条

[1]

基于Transformer增强的双流互补卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

潘海珠 ;

闫辉 ;

葛海淼 .

中国专利 :CN117975268B ,2025-07-11

[2]

基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

赵曰峰 ;

宰程敏 ;

胡楠楠 .

中国专利 :CN119600348A ,2025-03-11

[3]

基于SRCM和卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王桂婷 ;

李诗卉 ;

公茂果 ;

钟桦 ;

吴飞 ;

杨晓婕 ;

陈贝贝 ;

马锐 ;

解玮 .

中国专利 :CN109598306B ,2019-04-09

[4]

一种基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王海燕 ;

王瑞婷 ;

陈晓 .

中国专利 :CN113837314A ,2021-12-24

[5]

基于多尺度谱空卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

石光明 ;

张学聪 ;

姜嵩 ;

秦健瑞 ;

牛毅 .

中国专利 :CN111639587A ,2020-09-08

[6]

基于卷积网和循环神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

唐旭 ;

巨妍 ;

张丹 ;

陈璞花 ;

古晶 ;

张梦旋 ;

冯婕 ;

郭雨薇 ;

杨淑媛 ;

屈嵘 .

中国专利 :CN108460342A ,2018-08-28

[7]

基于三维卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

林连雷 ;

周祝旭 ;

杨京礼 .

中国专利 :CN107657285A ,2018-02-02

[8]

一种基于卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王志勇 ;

王正伟 ;

刘志刚 ;

付强 ;

闫超 ;

李胜军 ;

白虎冰 ;

张伊慧 ;

胡友章 .

中国专利 :CN111985575B ,2020-11-24

[9]

基于自动确定卷积核大小卷积神经网络的高光谱图像分类 [P].

张艳宁 ;

丁晨 ;

李映 ;

夏勇 ;

张磊 .

中国专利 :CN108491864A ,2018-09-04

[10]

基于递归神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

姜凯 ;

安金梁 ;

冯婕 ;

李阳阳 ;

侯彪 ;

马文萍 .

中国专利 :CN106815601B ,2017-06-09

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