基于深度对抗卷积神经网络的旋转机械新故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111470695.6

申请日：

2021-12-03

公开(公告)号：

CN114358124B

公开(公告)日：

2024-03-15

发明(设计)人：

陈祝云李巍华王汝艮夏景演何琛

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/213 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/084 G06N3/094

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

周春丽

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-15	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度对抗卷积神经网络的旋转机械新故障诊断方法 [P].

陈祝云 ;

李巍华 ;

王汝艮 ;

夏景演 ;

何琛 .

中国专利 :CN114358124A ,2022-04-15

[2]

基于改进卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

宫文峰 ;

张美玲 .

中国专利 :CN112541233A ,2021-03-23

[3]

基于多尺度深度神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

何勇军 ;

马善涛 ;

谢怡宁 .

中国专利 :CN113158722A ,2021-07-23

[4]

一种基于对抗降噪卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

徐国彬 ;

白玉龙 ;

何小龙 ;

李杨 .

中国专利 :CN119803899A ,2025-04-11

[5]

一种基于噪声增强卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

李继猛 ;

张诗 ;

张金凤 ;

童凯 ;

孟宗 .

中国专利 :CN119374883A ,2025-01-28

[6]

基于深度卷积对抗神经网络的旋转机械在线故障监测方法 [P].

王科盛 ;

李宇 ;

陈鹏 ;

何倩鸿 .

中国专利 :CN108647786B ,2018-10-12

[7]

基于多注意力卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘志亮 ;

王欢 ;

彭丹丹 ;

张峻浩 ;

郝逸嘉 .

中国专利 :CN110672343A ,2020-01-10

[8]

基于一维深度残差卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘志亮 ;

彭丹丹 ;

王欢 .

中国专利 :CN109299705B ,2019-02-01

[9]

基于优化结构卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

米金华 ;

程玉华 ;

卢昱奇 ;

白利兵 ;

盛瀚民 ;

张松毅 ;

王馨苑 .

中国专利 :CN109596326B ,2019-04-09

[10]

一种基于卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘晋胜 ;

周靖 ;

方世豪 ;

卢宸洲 ;

肖晨 ;

杨伟杰 ;

尹鸿伟 .

中国专利 :CN118035736A ,2024-05-14

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