基于深度卷积对抗神经网络的旋转机械在线故障监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810749223.6

申请日：

2018-07-10

公开(公告)号：

CN108647786B

公开(公告)日：

2018-10-12

发明(设计)人：

王科盛李宇陈鹏何倩鸿

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304 G06K900

代理机构：

成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268

代理人：

王伟

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-30	授权	授权
2018-11-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20180710
2018-10-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度对抗卷积神经网络的旋转机械新故障诊断方法 [P].

陈祝云 ;

李巍华 ;

王汝艮 ;

夏景演 ;

何琛 .

中国专利 :CN114358124A ,2022-04-15

[2]

基于深度对抗卷积神经网络的旋转机械新故障诊断方法 [P].

陈祝云 ;

李巍华 ;

王汝艮 ;

夏景演 ;

何琛 .

中国专利 :CN114358124B ,2024-03-15

[3]

旋转机械故障的联合卷积神经网络诊断方法 [P].

杜文辽 ;

王宏超 ;

李川 ;

胡鹏杰 ;

侯绪坤 ;

巩晓赟 ;

赵峰 ;

谢贵重 ;

孟凡念 ;

郭志强 ;

王良文 .

中国专利 :CN114386526A ,2022-04-22

[4]

基于改进卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

宫文峰 ;

张美玲 .

中国专利 :CN112541233A ,2021-03-23

[5]

基于卷积神经网络的旋转机械故障定性诊断方法 [P].

单建华 ;

佘慧莉 ;

吕钦 ;

张神林 ;

王孝义 .

中国专利 :CN107179194A ,2017-09-19

[6]

一种基于深度卷积的对抗神经网络测井数据重建方法 [P].

朱登明 ;

姬庆庆 ;

胡家琦 ;

王兆其 .

中国专利 :CN109447249A ,2019-03-08

[7]

一种深度卷积神经网络的旋转机械健康评估方法 [P].

贾民平 ;

佘道明 .

中国专利 :CN110108456A ,2019-08-09

[8]

一种基于对抗降噪卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

徐国彬 ;

白玉龙 ;

何小龙 ;

李杨 .

中国专利 :CN119803899A ,2025-04-11

[9]

基于卷积神经网络和小波灰度图的旋转机械故障诊断方法 [P].

杨涛 ;

郭盛 ;

张琛 ;

张磊 ;

黄树红 ;

高伟 ;

刘一帆 ;

肖文星 .

中国专利 :CN106226074B ,2016-12-14

[10]

基于改进轻量级深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

孙洁娣 ;

刘钊 ;

温江涛 .

中国专利 :CN115452376B ,2025-02-14

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