基于深度学习的人体异常行为识别方法、系统及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410516646.9

申请日：

2024-04-28

公开(公告)号：

CN118097795A

公开(公告)日：

2024-05-28

发明(设计)人：

张贵阳杨佳琦孙勇泰雷正殷海洋

申请人：

常熟理工学院

申请人地址：

215500 江苏省苏州市常熟市南三环路99号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231

代理人：

吕小丽

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省苏州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-19	授权	授权
2024-12-06	专利实施许可合同备案的生效、变更及注销	专利实施许可合同备案的生效IPC(主分类):G06V 40/20合同备案号:X2024980026660让与人:常熟理工学院受让人:重庆富士电梯有限责任公司发明名称:基于深度学习的人体异常行为识别方法、系统及存储介质申请日:20240428申请公布日:20240528授权公告日:20240719许可种类:普通许可备案日期:20241120
2024-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20240428
2024-05-28	公开	公开
2025-11-25	专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更	专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更IPC(主分类):G06V 40/20变更事项:专利权人变更前:常熟理工学院变更后:苏州工学院变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:215500 江苏省苏州市常熟市南三环路99号变更后:215500 江苏省苏州市常熟市南三环路99号

共 50 条

[1]

基于深度学习的人体异常行为识别方法、系统及存储介质 [P].

张贵阳 ;

杨佳琦 ;

孙勇泰 ;

雷正 ;

殷海洋 .

中国专利 :CN118097795B ,2024-07-19

[2]

基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

康青杨 ;

刘世林 ;

张学锋 .

中国专利 :CN107463879A ,2017-12-12

[3]

基于联邦学习的人体行为识别方法、系统及存储介质 [P].

王燕 ;

温晓许 ;

王瑷珲 ;

周小虎 ;

袁梦豪 ;

路成钢 ;

岳学彬 ;

胡瑞祥 ;

靳莹瑞 .

中国专利 :CN119296178A ,2025-01-10

[4]

基于多流深度学习的人体行为识别方法 [P].

韩雪平 ;

简艳 ;

时倩如 ;

胡兆麟 ;

王春芳 ;

杨本环 ;

汤璟颖 ;

廖昳 ;

孙冬阳 ;

焦晨莹 ;

崔伯渊 ;

杨若曦 .

中国专利 :CN111259795A ,2020-06-09

[5]

一种基于深度学习的人体行为识别方法及系统 [P].

尹选春 ;

丁朋旭 .

中国专利 :CN115497171A ,2022-12-20

[6]

基于深度学习的人体行为识别系统 [P].

康青杨 ;

刘世林 ;

张学锋 .

中国专利 :CN107463878A ,2017-12-12

[7]

一种基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

朱艺 ;

衣杨 .

中国专利 :CN110956085A ,2020-04-03

[8]

一种基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

胡二琳 .

中国专利 :CN111860117A ,2020-10-30

[9]

一种基于深度学习的人体行为识别方法及识别系统 [P].

王世明 ;

尹旭 .

中国专利 :CN119785429A ,2025-04-08

[10]

一种基于DualBiNet的人体行为识别方法、系统及存储介质 [P].

阚玲玲 ;

刘瑞轩 ;

霍宇涵 ;

梁洪卫 ;

霍凤财 ;

康朝海 .

中国专利 :CN119719899A ,2025-03-28

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