一种基于轻量化神经网络的滚动轴承故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311369951.1

申请日：

2023-10-20

公开(公告)号：

CN117574073A

公开(公告)日：

2024-02-20

发明(设计)人：

董鑫乔磊廖天绪葛俊杰潘立顺钟思文

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/2131 G06F18/25 G06V10/82 G06V10/44 G06V10/80 G01M13/04 G06F123/02

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

王海军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20231020
2024-02-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

赵晓平 ;

谢阳阳 ;

周子贤 ;

吴家新 ;

王丽华 .

中国专利 :CN107421741A ,2017-12-01

[2]

一种基于多尺度神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

刘佳伟 ;

金鹏 ;

葛超 ;

杨奇睿 ;

吴晓宁 ;

臧理萌 .

中国专利 :CN114186499A ,2022-03-15

[3]

基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及系统 [P].

王二化 ;

朱俊 ;

赵黎娜 .

中国专利 :CN106168539A ,2016-11-30

[4]

基于数据融合和神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

李赛 ;

丁芝侠 ;

王利恒 ;

姚蕾 ;

雷欣怡 .

中国专利 :CN120632542A ,2025-09-12

[5]

一种基于CBAM的卷积神经网络滚动轴承故障诊断方法 [P].

王超群 ;

李彬彬 ;

焦斌 ;

梁昱 ;

程鹏宇 .

中国专利 :CN111458148A ,2020-07-28

[6]

一种基于集成孪生神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

董贵 ;

赵斐 ;

卢文辕 ;

李益安 .

中国专利 :CN119167175A ,2024-12-20

[7]

一种基于改进VMD的滚动轴承故障诊断方法 [P].

吴建德 ;

杨潇谊 ;

马军 .

中国专利 :CN112200015B ,2021-01-08

[8]

一种滚动轴承故障诊断方法 [P].

王斌 ;

陈飞 ;

张婷婷 ;

吴凤娇 ;

陈帝伊 ;

王坤 .

中国专利 :CN115406657A ,2022-11-29

[9]

一种基于快速多尺度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

郝润芳 ;

刘闯 ;

程永强 ;

桑胜波 ;

乐杨帆 .

中国专利 :CN112254964A ,2021-01-22

[10]

一种基于一维卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

顾寄南 ;

彭伟 .

中国专利 :CN114925763A ,2022-08-19

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