一种基于图卷积神经网络的博文推荐方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110495025.3

申请日：

2021-05-07

公开(公告)号：

CN113139128B

公开(公告)日：

2024-03-01

发明(设计)人：

王美红邱淋灵李涵王晓黎邱明吴克青

申请人：

厦门大学

申请人地址：

361005 福建省厦门市思明区思明南路422号

IPC主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06F16/9536 G06N3/0464 G06N3/084 G06Q50/00 G06N3/0442

代理机构：

北京高沃律师事务所 11569

代理人：

张琳丽

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-01	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于图卷积神经网络的博文推荐方法及系统 [P].

王美红 ;

邱淋灵 ;

李涵 ;

王晓黎 ;

邱明 ;

吴克青 .

中国专利 :CN113139128A ,2021-07-20

[2]

基于图卷积神经网络交互的推荐方法及系统 [P].

李传珍 ;

张洋 ;

蔡娟娟 ;

肖晗 ;

王晖 .

中国专利 :CN113255844B ,2021-08-13

[3]

基于图卷积神经网络的混合推荐方法 [P].

王东京 ;

张新 ;

俞东进 .

中国专利 :CN110674407A ,2020-01-10

[4]

基于图卷积神经网络的双向推荐方法 [P].

肖国强 ;

翟尤 ;

王晓蒙 ;

唐小琴 ;

马文卓 ;

勾鑫晔 .

中国专利 :CN113297490B ,2021-08-24

[5]

一种基于图卷积神经网络的推荐方法 [P].

牛琬茹 ;

李祎 ;

付海燕 ;

郭艳卿 .

中国专利 :CN119179927A ,2024-12-24

[6]

基于多图卷积神经网络的活动预算方法 [P].

尹南 .

中国专利 :CN111882115A ,2020-11-03

[7]

基于图卷积神经网络的推荐方法、系统及存储介质 [P].

樊昕晔 ;

王鹏 ;

贾雪丽 ;

王义文 ;

李钰 ;

田江 ;

向小佳 ;

丁永建 ;

李璠 .

中国专利 :CN114021018A ,2022-02-08

[8]

一种基于图卷积神经网络的捆绑推荐方法及系统 [P].

李勇 ;

常健新 ;

高宸 ;

金德鹏 .

中国专利 :CN111611472B ,2024-02-27

[9]

一种基于图卷积神经网络的捆绑推荐方法及系统 [P].

李勇 ;

常健新 ;

高宸 ;

金德鹏 .

中国专利 :CN111611472A ,2020-09-01

[10]

一种基于图卷积神经网络的知识图推荐方法 [P].

徐士坤 ;

周力青 ;

郭慧 .

中国专利 :CN117422134A ,2024-01-19

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