基于深度神经网络的IES多元负荷短期联合预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410050587.0
申请日
2024-01-12
公开(公告)号
CN117878916A
公开(公告)日
2024-04-12
发明(设计)人
时雨 王鑫红 杨金铎 孙勇 路晓明 胡枭 姚忆雯 高雪峰 王鼎衡 许鑫 李昊 杨欣桐 王勇 李少伦 张泽朕
申请人
国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 东北电力大学
申请人地址
130000 吉林省长春市南关区平泉路1427号
IPC主分类号
H02J3/00
IPC分类号
G06Q10/04 G06Q50/06 G06F18/15 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/096 G06N3/048 G06N3/084 G06F123/02
代理机构
西安弘理专利事务所 61214
代理人
谈耀文
法律状态
公开
国省代码
吉林省 长春市
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共 50 条
[1]
基于VMD和组合深度神经网络的IES多元负荷预测方法 [P]. 
杨超越 ;
万臣 ;
李小虎 ;
庞波 ;
周耘辛 ;
王文东 ;
黄志勇 ;
崔杰 .
中国专利 :CN120045910A ,2025-05-27
[2]
基于深度学习神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P]. 
林海峰 ;
黄建平 ;
章坚民 ;
章剑光 ;
张永建 ;
张磊 ;
凌玲 ;
赵峰 ;
范玉权 ;
邱程峰 ;
谢颖 ;
王冠帅 ;
杨剑峰 ;
汤臻 .
中国专利 :CN111931989A ,2020-11-13
[3]
基于相空间重构和深度神经网络的超短期净负荷预测方法 [P]. 
梅飞 ;
陆继翔 ;
陆进军 ;
石天 ;
郑建勇 .
中国专利 :CN110263984A ,2019-09-20
[4]
基于深度神经网络组合模型的配电网短期负荷预测方法 [P]. 
王宝华 ;
张弛 ;
张文惠 ;
王大飞 .
中国专利 :CN113393339A ,2021-09-14
[5]
基于深度递归神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P]. 
林霞 ;
李可 ;
田凤字 ;
孔令元 ;
张智晟 .
中国专利 :CN107766995A ,2018-03-06
[6]
一种基于深度神经网络的短期负荷预测方法及装置 [P]. 
蔡秋娜 ;
左剑 ;
张乔榆 ;
闫斌杰 ;
苏炳洪 ;
刘思捷 .
中国专利 :CN110222727A ,2019-09-10
[7]
基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P]. 
张玲华 ;
孙威 .
中国专利 :CN121172736A ,2025-12-19
[8]
基于长短期记忆神经网络的综合能源系统多元负荷预测方法 [P]. 
张勇 ;
朱旭 ;
李晨 ;
陈丽娟 ;
周济 ;
王大海 ;
马斌 ;
王鑫明 ;
杨立波 ;
时珉 .
中国专利 :CN111445078A ,2020-07-24
[9]
基于神经网络的短期电力负荷预测方法 [P]. 
邹启群 ;
孟凡斌 ;
王振华 ;
陈上吉 ;
付冬 ;
党彬 ;
王静 ;
刘伟 ;
苗桂喜 ;
牛元立 ;
张庆文 .
中国专利 :CN110991750A ,2020-04-10
[10]
联合EEMD与神经网络的短期负荷预测方法及系统 [P]. 
王瑶 ;
骆可风 ;
陈谢磊 ;
沈陈栋 .
中国专利 :CN107256439A ,2017-10-17